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1.
公交线路发车频率优化模型及求解方法 总被引:3,自引:0,他引:3
发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的. 相似文献
2.
为了开发能直接应用于海洋环境的自润滑材料,在不锈钢表面制备无氢四面体非晶碳(ta-DLC)膜,分别测试和比较ta-DLC膜在海水、水和油中的摩擦学性能。结果表明:ta-DLC膜在海水中的摩擦系数小于0.1,磨痕最窄且浅,表现出最优异的摩擦学性能,其水中摩擦学性能略差于其海水中摩擦学性能,在油中摩擦学性能最差。ta-DLC膜在海水润滑领域具有广阔应用前景。 相似文献
3.
利用人工神经网络技术设计了一段式计算路侧道路交通污染物浓度的模型。首先把影响路侧道路交通污染物浓度的因素归结为3大类;然后设计了反映污染物浓度与交通流参数、气象参数和道路空间特征等因素之间数学关系的人工神经元网络结构;最后通过实际观测搜集大量的数据,对神经元网络模型进行训练,得到了精度令人满意的预测模型。 相似文献
4.
城市中购物中心空间布局的优化 总被引:3,自引:0,他引:3
在城市内以购物出行的小汽车交通的总距离最短为目标函数,优化购物中心的空间分布.首先,按交通小区计算购物出行的轨道交通和道路交通的分担率,再以购物目的地选择为背景对土地利用和交通的关系建模,从而得到一个优化函数.其次,利用遗传算法求解该优化问题,并探讨了应用遗传算法时碰到的几个问题.最后,通过一个实例计算,验证了该方法的有效性. 相似文献
5.
集装箱码头集卡调度模型与Q学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究集装箱码头装卸过程中集卡调度问题,建立了集卡调度动态模型,目的是使装卸桥等待时间最小.设计了基于Q学习算法的求解方法,获得在不同状态下的集卡调度策略.提出了应用Q学习算法求解集卡最优调度时系统状态、动作规则、学习步长与折扣因子的选择方法.结果表明,随着集卡数量的增加,Q学习算法获得的结果优于最长等待时间、最远距离、固定分配集卡等调度策略. 相似文献
6.
基于公交车到站时间预测的动态滞站调度模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一个动态滞站调度策略.该策略通过一个基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型来判断需要滯站的车辆,建立了一个以用户总费用最低为目标的数学模型来确定车辆在站点最优的滞留时间,并通过遗传算法对该模型进行求解.最后,以Paramics仿真数据对该动态滞站策略进行检验,结果表明,相比于传统滞站策略或无控制策略,动态滞站策略的效果更好. 相似文献
7.
城市道路交通事故管理和分析信息系统 总被引:1,自引:0,他引:1
开发了一个GIS数据库来数字化存储城市交通事故数据 ,并根据事故的属性和空间特征分析这些数据 ,从而明确事故发生的原因并将城市区域按危险等级分类。在MapInfo中建立了一个样本城市的道路网 ,又进一步将收集到的 3年间的重大交通事故信息数字化后与该道路网相连接。这里采用了MapInfo和VisualBasic之间的OLE连接实现了不同格式数据间的连接。通过对交通事故数据的统计分析 ,得到了事故发生的主要原因。最后运用GIS的主题图功能显示城市中重大交通事故发生度的空间分布。 相似文献
8.
杨忠振 《哈尔滨建筑大学学报》2003,(7)
依据车辆定位和远程数据传输技术,开发了定量分析智能旅游巴士环线对旅游景点间交通手段选择影响方法.该方法利用极大似然效用理论计算各种交通手段被选择的概率,并应用 AHP 量化了似然效用函数中游客的主观意识,论述了各层次中权重的计算方法以及与交通手段似然效用的关系.利用问卷调查得到的数据,计算出了智能旅游公交环线的建设对出租车的影响比较小,而对普通公交车的影响大,使景点间普通公交车的利用率由原来的71%降到44%. 相似文献
9.
杨忠振 《哈尔滨工业大学学报》2003,35(7):883-885,889,892
依据车辆定位和远程数据传输技术,开发了定量分析智能旅游巴士环线对旅游景点间交通手段选择影响方法.该方法利用极大似然效用理论计算各种交通手段被选择的概率,并应用AHP量化了似然效用函数中游客的主观意识,论述了各层次中权重的计算方法以及与交通手段似然效用的关系.利用问卷调查得到的数据,计算出了智能旅游公交环线的建设对出租车的影响比较小,而对普通公交车的影响大,使景点间普通公交车的利用率由原来的71%降到44%. 相似文献
10.
基于超级交通网络的换乘枢纽空间布局优化 总被引:2,自引:0,他引:2
利用交通规划理论与超级交通网络,优化城市交通换乘枢纽的数量、空间位置以及规模.依据样本城市的超级交通网络和OD出行矩阵,建立换乘枢纽选址的双层规划模型.上层模型追求交通系统社会效益最大和换乘枢纽建设费用最小,下层模型是超级交通网络上全方式OD交通量的用户平衡分配模型.通过引入改进的禁忌搜索算法实现上下层模型之间的循环反馈. 相似文献