基于相空间重构和BiLSTM的风电功率短期预测

针对复杂多因素(气象信息、时间序列的混沌特性等)影响风电功率的短期预测，及风电时间序列的长期依赖问题，提出基于相空间重构和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memories, BiLSTM)神经网络的风电功率短期预测方法。以全球能源预测竞赛的数据集为背景，基于嵌入定理从风电功率序列中重构出相空间，以展示其内在的混沌特性，其中相空间重构的参数依据C-C法确定；对选取的气象预测数据(未来风速、风向)进行归一化处理，并组合重构后的风电功率数据作为BiLSTM的输入量，重构前的功率数据作为输出量，训练预测模型。在全球能源预测竞赛2012提供的wf1数据集上进行日前预测实验，测试集前30 d的平均均方根误差为0.119 4,测试集107 d的平均均方根误差为0.140 9,相较于ANN、BiLSTM、RF和KNN,相空间重构-BiLSTM (Re-BiLSTM)的预测准确度和精度更高，验证了所提出的短期风电功率预测模型的有效性、适用性和泛化性。     

钴催化过氧化氢氧化二溴茜素紫的反应动力学及其应用

基于在pH11.92的Brittom-Robinson缓冲溶液中,钴?催化过氧化氢氧化二溴茜素紫的反应,建立了测定痕量钴的催化光度新方法.研究了反应条件,确立了动力学方程,测定了动力学参数,探讨了反应机理.方法的检出限是1.2×10-11g/mL,测定范围是0.00～1.0μg/mL,方法用于井水、蜂蜜、维生素B12中痕量钴的测定,结果满意.     

外界因素和杜仲叶提取物对双乙酸钠的抑菌活性影响

本文研究了食品基质（蛋白质和碳水化合物浓度）和加工条件（温度和pH）对双乙酸钠（sodium diacetate,SDA）抑菌活性的影响,并考察了SDA与杜仲叶提取物（Eucommia ulmoides leaves extract,EULE）的联合抑菌作用。通过Modified Gompertz动力学方程拟合细菌生长曲线,计算出沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的迟缓期（λ）和最大比生长速率（μ_max）。采用二倍稀释法确定了SDA和EULE的最低抑菌浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）,并通过棋盘法评价了SDA与EULE的联合抑菌效果。结果表明:高浓度蛋白质（10%牛肉浸粉）和高浓度碳水化合物（7%可溶性淀粉）可减弱SDA的抑菌活性。高温处理（121和138℃）和碱性环境（pH8.5）也会减弱SDA的抑菌活性。酸性环境（pH为4.5、5.5和6.5）可增强SDA的抑菌活性。同时发现,SDA与EULE联用对抑菌效果有相加作用。本研究结果可为SDA在食品工业的应用提供理论参考。     

试论如何提高企业会计信息披露的质量

文章就目前我国上市公司会计信息披露的现状及存在的问题做出分析,对如何提高企业会计信息披露质量的对策做初步探讨。     

对汽车制造设备维护及改造外包的分析

设备维护、改造外包的形式在汽车制造厂日益增多,对外包的设备种类、存在的风险及风险控制等进行阐述。     

无黏结预应力井式梁的设计与施工

简要介绍了某教学楼无黏结预应力井式梁的工程概况、设计要点，以及主要施工工艺，得出一些有价值的结论,为以后的同类或相近工程提供参考。     

SDS对离子选择性电极的增敏作用及水样中痕量氟的测定

以氟离子选择电极为指示电极,饱和甘汞电极为参比电极,实验加入阴离子表面活性荆十二烷基硫酸钠(SDS)考察其对电极灵敏度的影响.结果表明,SDS对电极的增敏效果显著,检出限由1.6873×10-5meA下延到7.4387×10-7metE;且电极响应时间延长,稳定性提高.该法用于雨水、自来水、含氟废水痕量氟的测定,结果令人满意.     

C60高强混凝土在南阳地区的应用

根据实际条件 ,用普通水泥、砂石、外加剂及掺合料 ,采用常规生产工艺生产C6 0级高强泵送混凝土 ,成功地应用在高层建筑工程中 ,取得了良好效果     

水利工程经济评价中Excel的应用

随着国民经济的发展，水利做为国民经济的基础产业越来越受到重视。在水利工程项目决策前的可行性研究和评价过程中，也采用了现代经济分析方法，对拟建项目计算期内投入产出诸多经济因素进行调查、预测、研究、计算和论证，从中选择最佳方案作为决策项目的重要依据。它也是项目可行性研究和评价的核心内容，其目的在于最大限度地提高投资效益。水利工程经济评价包括财务评价和国民经济评价，并且以国民经济评价为主，两者的计算方法、评价参数虽各有不同，但都采用动态分析方法，也就是说考虑资金的时间价值，如财务评价的指标有财务内部收…     

Electroencephalogram characters of parallax stereo watching asthenopia

The electroencephalogram(EEG)characters value of observers can be deduced by collecting brain electrical information when the observers are watching parallax stereo video.The characters value will change clearly when watching asthenopia appear.To investigate the characters of parallax stereo watching asthenopia,the EEG of observers were recorded through the whole watching process of parallax stereo films until watching asthenopia appeared.The recorded EEG data of observers belongs to time-domain information.Fourier transform can process these data to frequency spectrum information.Theαandβwaves average power can be got by Newton-Cotes equation from the information.The ratio ofβpower to the sum ofαandβpower,CV,can be defined as EEG characters value of parallax stereo watching asthenopia and used to estimate the asthenopia degree of observers.Our experiments show that the smaller the CVis,the more serious the asthenopia is.