基于粒子系统的烛火模拟在仿真系统中的应用

从烛火粒子的初始位置和数量、烛火粒子的初始颜色、烛火粒子的生命周期和年龄、烛火粒子的初始速度和加速度着手，研究粒子系统方法，改进已有的粒子系统。结合Direct 3D的技术，从设置渲染状态、采用纹理贴图、更新粒子等方面进行室内烛火的模拟。实验效果有很高的真实性，并且效率很高。     

家电介入对我们没有太大的影响

整体厨房在德国、意大利等一些西欧国家已有约30年的发展历史，现在已达到一个比较高的层次．但在国内还是一个比较新的概念，发展时间不长，目前橱柜行业还没有一个全国性的品牌．区域性的强势品牌居多．国内房地产市场的发展，置业的年轻化和日益增长的消费水平，国内橱柜市场有着巨大的市场空间。大家都看到这是个朝阳产业，国外品     

基于约束支配多目标进化算法的航路改航方法

针对具有多目标多约束特征的航路改航问题,提出了基于约束支配的非支配排序多目标进化算法(NSGA-Ⅱ)的路径规划方法.采用了约束支配规则处理空中交通管制规则中关于改航的多个约束条件,建立个体解之间的约束支配关系.在产生初始群体时进行分区产生随机的浮点坐标,并提前筛选出符合航向角改变量约束的可接受解,增加删除算子用以处理不可接受的不可行解,进化算法迭代完成后,建立优化算子用以优化迭代产生的路径.在块状和离散状飞行限制区条件下分别进行仿真实验,实验结果表明,该方法能产生符合目标函数优化且路径复杂度较小的最优解.     

多投影显示系统结构光几何校正算法

针对带有非规则曲面显示墙的多投影显示系统的几何校正问题,提出一种基于结构光投影技术的自动非线性几何校正算法.该算法首先用结构光投影技术计算出每个投影机与显示墙的映射关系;其次使用相机拍摄显示墙上的经纬度点阵;最后通过提取拍摄的图像特征计算得到投影机帧缓存中每个像素点在全局坐标系下的经纬度值,并将其转换为纹理坐标,从而实现了非线性几何校正.模拟仿真实验和虚拟机场系统中的实际应用结果表明,文中算法能够有效地提高系统的几何校正精度,且无需进行相机的标定和具有显示墙解析式的先验知识,适用于任意光滑的曲面显示墙.     

基于GPU实现的AES加密

高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。该算法已经被多方分析论证并广为全世界所使用。传统的AES加密运算是在CPU上实现的,现在为了提高加密速度以处理大规模的加密运算,文中提出了一种在图像处理器(Graphics Processing Unit)上实现AES加密算法的方法。该方法的实现有两种,一种是基于传统OpenGL的AES实现,另一种是基于最新技术CUDA的AES实现。文中阐述的是前者。经过测试,该方法比传统CPU的实现提高了15到40倍左右的速度。     

基于R树的空管GIS数据模型索引的设计

地理信息系统(GIS,Geographic Information System)是人们时客观世界理解经过一系列处理后在计算机上一种数字化.图像化的实现.对于复杂现实世界,一方面人们希望GIS包含充足的数据.另一方面又期望从中能方便地选择所需要的数据,为尽可能地包含信息,又要能方便快速选取,这就要求人们以一种高效的数据组织方式--GIS数据模型.GIS的一个特性就是海量的空间数据,为达到快速查询目的对其进行空间索引是必然的.而R树于1984年Guttman提出以来被广泛的运用于原型研究和空间数据库系统中.笔者介绍了一种基于R树的空间GIS数据模型索引的设计(基于R树的内存索引).     

3维坐标系下的飞行冲突探测算法

冲突探测是空中交通管理的主要辅助决策工具.针对中国空中交通管理发展过程中面临的飞行冲突问题,提出了3维坐标系下的飞行冲突探测方法.首先根据飞行轨迹的特点提出了按时间整合航路段后求解冲突概率,以提高连续求解冲突概率的效率;其次,算法中考虑了自由飞行中高度层变化的飞行冲突情况.使用Monte Carlo方法进行大量仿真实验,分析了轨迹误差、精度参数对冲突概率值及虚警的影响.实验结果证明了算法的有效性和实用性,具有较好的参考价值.     

基于共享学习策略的微分进化算法

针对传统微分进化算法易发生早熟收敛问题,提出基于共享学习策略的微分进化算法（SLDE）,引入共享个体和共享学习因子。共享个体覆盖整个种群,较优个体可引导算法朝希望方向进化,较差个体则能维持种群的多样性,向共享个体学习可避免丢失个体信息,实现整个种群间的信息交换,有助于算法跳出局部最优解,提高算法的局部开采和全局勘探能力。同时,算法充分利用个体的进化信息,根据个体适应值到最优适应值的距离自适应地调整共享学习因子,以弥补随机个体对进化带来的随机性和盲目性,增强算法的搜索能力。采用22个不同特性的Benchmark测试函数对算法进行性能测试,与7种改进DE算法进行性能对比,实验结果表明,SLDE具有较强的跳出局部最优解能力,能显著减少进化代数,大幅地提高算法的收敛精度、收敛速度和稳定性,SLDE的全局优化性能整体上远优于其他改进DE算法。     

空管系统监控代理子系统的设计与实现

监控代理是空管系统中网络监控部分的重要组成部分,对监控代理的设计进行了详细的介绍并对监控代理的两个重要问题获取系统信息和切换进程组进行了分析和研究。在网络管理时,对各主机的进程进行监视和统计是很重要的,因此着重阐述了进程信息获取算法及其实现,此算法充分考虑了Unix系统特有的虚拟文件系统特点,算法精度高,具有很强的通用性。     

灾变机制下元胞遗传算法的选择压力研究

对于遗传算法,全局探索和局部寻优之间的关系是算法好坏的核心问题,选择压力的变化直接影响着两者之间的平衡。研究了元胞遗传算法的选择压力,并在其灾变机制下进一步研究了其选择压力的变化规律,通过改变灾变规模和周期观察选择压的变化。灾变的发生使整个算法的选择压力降低,当灾变规模越大、周期越短,算法的选择压力也就越小。对于不同优化问题选择一个合适的选择压能使全局探索和局部寻优之间的平衡达到最佳化从而能够又快又精确地寻求到全局最优解。