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文章提出一种基于图像处理、提取结构特征进行识别的方法,通过对手写体数字图片的数字图像处理,提取手写体数字的结构特征。由这些特征片段得到特征向量,作为对字符的结构描述。并采用了多次分类识别的方法,最后用MATLAB6.51对该算法学习阶段和识别阶段进行了仿真,获得了较好的辨识效果。 相似文献
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文章针对指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种改进的 Hough变换算法 ,利用双阈值大大提高了 Hough变换直线提取的运算速度 ,降低了内存占用 ,同时减少了直线误匹配的机会。并且用 VC 语言实现了该算法 ,通过实验证明了双阈值的范围 ,结果表明了该方法在指针提取中的有效性 相似文献
6.
针对基于图像处理的炉膛火焰检测系统中实际采集到的火焰图像与实际火焰产生变形的问题,提出了基于图像校正的炉膛火焰检测算法。实验结果表明采用该方法可以有效地提高燃烧诊断的准确性。 相似文献
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神经网络在解耦控制中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多输入多输出耦合对象,研究基于BP神经网络的解耦控制,提出采用神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法,通过对两输入两输出耦合对象进行计算机仿真结果表明,解耦控制效果很好。 相似文献
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针对传统运动目标检测算法在实际应用场景中适应性较差、检测效果不太理想的问题,提出了一种融合三帧差分法与背景减除法的改进算法。首先,在三帧差分法的基础上,引入Canny边缘检测对其进行改进,以获取运动目标的完整轮廓;然后将目标轮廓和基于混合高斯模型的背景减除法提取的中间帧的运动前景相或,经过孔洞填充等一系列形态学处理,最终实现运动目标检测。仿真实验结果表明,改进的算法能够适应复杂的环境,将电力监控系统中的运动目标完整、准确地提取出来。 相似文献
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针对直接拟合得到的磨煤机一次风量黑箱软测量模型收敛性差、预测准确度较低的问题,在对风量测量进行机理特性分析的基础上,建立了一种以黑箱建模为主的结构逼近式混合软测量模型。黑箱模型部分采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,并将机理特性融入到LSSVM模型中,经过输入变量类变换层的整合,将辅助变量中的压力信号转换为差压类、压力与温度的比值作为密度类、与一次风管路阻力相关的测点信号转换为风门风阻类,作为LSSVM模型的输入变量。应用电厂实际运行数据对一次风量进行预测,与直接拟合的预测效果相比,所建立的混合软测量模型收敛性好、预测精度高(引用误差波动0.54%),可为电厂生产中控制合理的风煤配比关系提供准确度更高的一次风量预测值。 相似文献