BP神经网络在房地产估价中的应用

将改进型BP网络用于房地产估价，通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论，提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法。应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在房地产估价中能使待判样本分类正确率从90．5％提高到100％，相应的估价误差从1．7％降低到0．3％。     

BP神经网络在房地产估价中的应用

将改进型BP网络用于房地产估价 ,通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论 ,提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法。应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在房地产估价中能使待判样本分类正确率从 90 .5 %提高到 1 0 0 % ,相应的估价误差从 1 .7%降低到 0 .3%。     

废弃露天矿山生态修复技术的实践应用

为满足工业发展需求和经济效益增长,我国矿企要不断安排勘察人员寻找新的矿区,开发可利用的矿物资源。众所周知,矿产资源属于不可再生资源,矿物的形成过程远高于人类的开采速度。利益驱使下,有些企业忽略了可持续发展战略要求、绿色开采理念。由于过度开采,我国现已拥有了众多矿山废弃地,因采矿而占用和破坏的土地面积达到238.3万hm²,导致资源提前流失,环境被严重破坏。笔者此次想介绍几种典型的矿山废弃地,分析现有的生态修复技术优势,重点探讨不同的生态修复技术在废弃矿山复绿中的作用,结合矿山废弃地实际情况,以防为主,多种方式组合治理,以期为此项工程的完善提供部分参考意见。     

矿山地质灾害问题及治理举措

由于掠夺式开采,粗狂开采所遗留伤痕,以及环境保护滞后于经济发展,我国矿产资源开发利用产生了比较严重的环境地质灾害问题,严重危害人类生命财产安全。通过对矿山开发中存在的土地和水资源、环境等几大方面的地质环境灾害问题简要分析,加上工作过程中发现的问题,总结了一部分矿山地质环境问题产生的原因,这些问题导致的危害性,再加上勘测到的地质环境调查数据,对研究区内的矿山地质环境进行了综合评价与分区。结合对矿山地质环境问题发展趋势的分析,找到解决矿山地质环境保护问题的办法,对于今天后的预防给出了一些相关建议,帮助矿山精准修复,加快矿山地质灾害治理工作的进程。希望经过大家的努力,能让昔日的废弃矿山,变今朝的绿水青山。为相关项目提供有利的参考。     

滑坡地质灾害勘查及治理设计分析与应用

滑坡是常见的地质灾害之一,会对周围人民群众的生命安全和经济财产产生威胁。所以,有关部门要重视滑坡地质灾害的防范和治理,保障滑坡灾害后期居民生活稳定发展,在最大限度地降低或减少滑坡灾害带来的影响。本篇文章主要阐述了滑坡地质灾害产生的原因及有效治理措施,并结合工程中滑坡地质灾害勘查方法的实际应用进行全方位分析,以提高或增强相关部门对这一地质灾害的治理水平。