复交替投影神经网络

首先对ＭarksII等人提出的交替投影神经网络进行了研究,将其应用范围从实数域拓广到复数域,并证明了其稳态收敛性,接着研究了复数域的中替投影神经网络（不妨称此情形下的网络为复交替投影响神经网络）,得到了几个有用结论,并从数学上对这些结构进行了严格证明,最后,为了验证文中物理分析的正确性,设计了一个仿真实验,仿真实验结果表明文中的理论与验结果完全吻合,实际上,复交替投影神秒仅可用于信号处理中的带限信号外推,还可用于选频,陷波等场合。     

基于LMS算法的自适应滤波器在海浪磁场噪声中的应用

针对海浪产生的磁场信号对海洋微弱磁信号检测影响较大的问题,利用Weaver理论建立海浪产生电磁场噪声模型作为研究对象,并通过基于最小均方（LMS）算法的自适应滤波器对探测磁场进行处理,能有效滤除海浪磁噪声,检测出微弱磁信号,达到了滤除海浪磁场噪声的目的。     

计算机控制光学表面成形技术的驻留时间算法

为了提高镜片的加工精度与效率,利用计算机控制光学表面成形技术(CCOS)的抛光方法对光学镜片进行抛光全过程动态仿真。根据Preston方程建立材料去除函数模型,对抛光过程中压力、转速以及工件与抛光磨头相对半径比对抛光去除速率的影响进行分析。为建立球面镜片的动态全过程仿真,结合卷积原理,推导加工残余误差与去除函数和驻留时间三者间的线性关系,根据镜片的对称性,将元素个数从2m+1点简化为m+1点,以提高运算效率。最后为获得仿真最小残余误差,采用非负最小二乘法求解驻留时间。结果表明,材料去除速率函数类似于高斯分布,抛光后能使镜片面形误差收敛,对模拟表面进行仿真,半径为100mm的镜片其初始表面形貌粗糙度的均方根值从0.467μm收敛到0.028μm,轮廓最大高度从6.12μm收敛到1.48μm。对实测表面进行加工仿真同样令其表面形貌粗糙度的均方根值从3.007μm收敛到0.107μm,轮廓最大高度从160.73μm收敛到13.76μm,因此提出的驻留时间求解方法对于球面镜片抛光全过程动态仿真有一定的可行性。     

复杂海况下舰船微弱信号的时频辨识研究

将时频分析技术应用于复杂海况背景下舰船物理场场微弱信号的辨识研究。分析了Wigner-Ville分布(WVD)检测微弱信号时的交叉项干扰问题,采用高阶Butterworth滤波器进行预滤波,并通过Blackman窗数字平滑滤波(SPWD),抑制WVD交叉项干扰,提高WVD时频分辨率。基于舰船水压场海上测量,对算法进行对比验证,表明该算法显著提高对复杂海况下舰船微弱信号的辨识能力。     

基于点电荷模型的腐蚀相关静电场快速预测方法研究

针对舰船腐蚀相关静态电场实时预测难的问题,提出了基于点电荷（电极）模型的快速建模方法。对舰船的结构进行合理分区,通过计算混合电位值确定电极的极化状态;在电极极化曲线及电化学系统电流和为0的准则基础上,建立了点电极电位和电流之间的函数关系;利用最小二乘算法计算点电极的电流值,并根据点电荷3层模型下的电位计算方法预测舰船腐蚀相关静态电场;分别利用仿真数据和船模试验数据对所提方法的有效性进行了检验。结果表明,所提方法能够实现对舰船腐蚀相关静态电场进行快速预测。     

基于磁偶极子磁场分布特征的磁矩方向估算方法

针对以往求解磁矩时需进行非线性优化的问题,提出了基于磁偶极子磁场分布特征的磁矩方向计算方法。该方法分析了磁偶极子的磁场分布特征,利用磁梯度张量奇异点确定特征平面的位置,再根据位置矢量与磁矩矢量、磁场矢量所成的两个夹角之间的关系,确定与磁矩方向一致的特征平面法向量,从而得到磁矩的方向。仿真结果表明,该方法能够有效估算出磁偶极子的磁矩方向,同时避免了非线性优化的问题,估算得到的磁矩方向与设定的磁矩方向基本一致,两者间的偏差角为0.14°。     

基于改进的Markov过程模型和作战评估

为解决水雷工作制度、扫雷概率未知的情况下扫雷作战效果评估难于求解的问题,在Markov过程的基本评估模型基础上并考虑到雷区清扫一次水雷可能动作多次的情况,文中设计实现了基于Markov过程的效果评估改进模型,在分析约束条件的基础上探讨了模型求解方法:逐步回归和遗传算法。最后通过实例仿真计算了模型相关性能指标,结果表明:在小样本数据条件下模型可以取得较为准确的评估结果。     

低功耗水下超声测距系统没计

由于水声环境复杂,为了检测环境噪声干扰下的测距回波信号,需要较强的发射信号,造成系统功耗高,无法长时问工作,保密性差.将混沌检测理论引入水声测距领域,发现混沌振子检测方法适用于超声测距,符合该方法固有的限定条件.同时,在理论上对混沌检测方法进行了改进,并给出了具体的硬件结构.     

一种双种群进化规划算法

在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种新的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换.对该算法性能进行的理论分析以及基于典型算例的数字仿真均证明该算法具有更好的性能.