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1.
目的 图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、分析以及图像处理系统或算法评价等领域有着广泛的应用。针对目前图像模糊度评价方法没有考虑人类视觉系统的无监督学习和层次化特征提取的特性,本文将图像稀疏表示和利用概率潜在语义提取图像主题相结合,提出基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价算法。方法 该算法在图像稀疏表示的基础上,通过概率潜在语义方法分别提取清晰训练图像和待测图像的主题,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据。主要过程分为3个阶段:词典构建阶段、训练学习阶段和模糊度评价阶段。词典构建阶段的目的是通过样本学习获得图像稀疏表示的词典;训练学习阶段的目的是采用概率潜在语义的方法获得训练图像的平均主题;模糊度评价阶段的目的是通过待测图像的潜在主题与训练图像的平均潜在主题的相关系数来计算图像的模糊程度。结果 在仿真图和公共测试数据库上与典型算法的比较实验表明:本文算法在单调性、抗噪性以及视频质量专家组制定的5个评价指标上都取得了较好的效果,其中Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分别为0.995 6和0.993 4。结论 本文根据人类视觉系统具有无监督学习和层次化特征提取的特点,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据,提出了一种新的基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价方法。实验结果表明该方法能够对图像的模糊度进行较准确的评价,并且结果与人的主观评价结果一致。  相似文献   
2.
针对DMT ADSL(DMT线路码非对称数字用户环路)传输系统发送信号幅值尖峰问题。本文提出了一种降低发送信号最大峰值同时又不损失系统 传送信息的非线性映射方法。通过最优化方法合理地设计一组可逆映射器,该方法比目前ADSL系统的硬限幅方法能较大幅度地压缩系统的动态范围或在相同的动态范围下获得更好的传输性能。  相似文献   
3.
基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区提取与分割   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
王彦春  梁德群  王演 《电子学报》2008,36(12):2445-2449
 本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.理论分析和实验结果表明,本文算法具有速度快,抗噪声性能好和稳健性强等特点,优于现有其它基于过渡区提取和分割算法.  相似文献   
4.
本文介绍了一种新型的并行计算机结构。这种结构是由21个8031单片机组成的.它特别适合于图像处理和模式识别.文中描述了该结构的原理,分析了它的特点,并举出几种算法的例子。  相似文献   
5.
面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点,本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较.并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。  相似文献   
6.
直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位,因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法,它具有以下特点:一是无须提取边缘图象,而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取,所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现,又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。  相似文献   
7.
基于分形和PIFS函数的特点,提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点,是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明,该方法的图象压缩比高,解码质量好,若应用遗传算法的并行性,其编码速度也得到提高。  相似文献   
8.
基于边缘视觉特征描述的自适应多尺度小波边缘检测方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从人类视觉的特点出发,提出了一种新的图象边缘特征描述,根据该特征描述,定义了邻域的有效边缘测度,以作为边缘复杂程度的度量,并以此来调整多尺度小波边缘检测中的尺度参数,最后给出了相应的实验比较结果。  相似文献   
9.
针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。  相似文献   
10.
本文介绍了一种同时具有PASCAI和PROLOG语言特点的通用的模式识别和图象处理(PRIP)程序设计语言EPPPL,相对于PASCAL,EPPPI包含了抽象级更高的数据类型和相应的公共操作.因而该语言具有比PASCAL更强的描述能力,使在科学计算程序设计时有更高的效率.文中论证了在EPPPI中引入PROLOG机制的可行性.由于在EPPPI中包含了PROLOG的机制,使该语言适用于人工智能程序设计,并具有陈述式特点,因而使它的编程效率更进一步提高.  相似文献   
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