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为快速准确地采集到清晰的舌图像,必需智能调整并控制摄像镜头与舌体的位置。提出了影响图像质量的因素,如清晰度、反光比、对中性、阴影比、光照条件、焦距等,以及在调整镜物位置时用到的调焦的方法,并与调焦技术相结合,建立了适合图像质量与镜物距离之间关系的数学模型。自动对焦的过程就是运用爬山搜索算法求取对焦评价函数最大值的过程。传统的爬山搜索算法会受到对焦评价函数局部极值的干扰而不能准确对焦,本研究对每一帧图像先进行预处理,然后采用先粗后精两步法,有效地排除了这种干扰。用VC++6.0编程实现了自动调整采集设备获取质量最佳图片的过程。试验结果表明此方法具有快速、抗干扰强、精确等特性。 相似文献
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提出了一种挖掘最大频繁模式的有效算法SFP-MFP,给出了最大频繁模式树MFP-TREE的定义,并使用SFP-TREE结构存储挖掘结果,采用了有效的子集检查方法,极大地降低了算法的时空开销,提高了挖掘效率.理论分析和实验表明,该算法的执行效率较其他同类算法有明显改进. 相似文献
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基于循环十字链表的频繁模式挖掘算法 总被引：1，自引：1，他引：0
FP-growth算法是当前挖掘频繁模式的有效算法之一,但FP树的节点占用空间较大,长时间占用内存不释放,挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因而时空效率不理想.提出了一种循环十字链表结构用作存储事务数据库,而不生成FP树,在挖掘频繁项集的过程中,这种链表结构逐步缩小,减少了内存的使用率,通过构建排序的条件频繁模式树挖掘频繁项集.理论分析和实验表明基于这种结构的排序条件频繁模式树挖掘频繁项集具有较好的时空效率. 相似文献
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