混合遗传算法在设备评标中的应用

针对教学设备的评标问题展开讨论,并在其中利用遗传算法进行评优.将重点对遗传算法中的两项重要技术,编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨.同时,针对以往的适应度函数设计方法提出新的见解,并对其设计方案提出改进,引入AHP算法进行适应度函数的设计.结合具体的实例,给出利用AHP算法进行适应度函数设计的全过程.     

基于WEB模式招投标决策系统的分析与研究

介绍了目前设备采购招投标的现状与存在的问题，并分析和建立了网上招投标系统的体系结构、网络架构和功能结构。利用决策支持系统理论中的层次分析法评定中标企业，该层次分析法思想简洁、使用灵活，能够成功地应用于中标方的评定，特别是对于缺少定量数据进行定性判断的情况。在此基础上，开发出了基于WEB模式采购招投标系统，经实际应用，该招标系统与传统的招标管理相比，充分体现招投标工作的“透明”特征，发扬“公平、公开、公正”的原则。     

SSL与SET安全标准的比较

电子商贸(EC)的应用前景已被人们所认可,Internet及其相关技术(如Web服务等)的发展也使Internet被人们认为是开展电子商贸活动的理想场所。其中,许多厂商和公司利用Web站点开展网络订货和销售服务等。电子商务在实施中面临的一个重要问题就是使得用户可以放心地进行安全交易,这就涉及到如何保障信息的机密、传输文件的完整性、确保双方身份的真实性以及发送者不可抵赖曾经发送过文件等问题。 在INTERNET公网上的电子商务最早安全协议标准是安全套接层SSL,它是在传送层实现安全保密和支付的一种技     

计算机病毒分析与防范的研究

当前,对信息领域构成极大威胁的是计算机病毒和木马。首先对计算机病毒和木马的生产、伪装等进行了详细的论述,其次研究了病毒的相关技术手段以及行为,进一步通过病毒例证详细分析、揭示了病毒产生的本质,最后针对病毒所采取的新的破坏手段加以预测和剖析,并提出了对预防病毒入侵的建议和解决方案。     

基于C／S和B／S交叉并用模式在粮食储备库安全管理中的应用

该文对C/S和B/S交叉并用模式进行了系统的研究,论述了C/S和B/S交叉并用模式的关键枝术,研究了两种模式存取同一个数据库,合并生成一套MIS系统,而不同的应用程序均可通过ODBC实现对不同的数据库的操作.这种交叉并用的模式成功地实现了从粮食进入储备库的分类、计划、仓储、调度信息发布的业务集成.     

甘肃省水污染防治状况与治理对策

甘肃省"十二五"以来的环保统计数据显示,目前甘肃河流污染形势依然严峻;饮用水水源地水质未全部达标,水源存在安全隐患等问题;排放工业废水中化学需氧量平均浓度449 mg/L,氨氮平均浓度62.5 mg/L;排放城镇污水中化学需氧量平均浓度324 mg/L,氨氮平均排放浓度46.7 mg/L。针对存在的问题提出相关治理对策建议。     

新的融合算法在机器人路径规划中的应用

机器人路径规划一直是机器人学领域的一个非常重要的研究课题。提出了一种基于蚁群粒子群算法融合的机器人全局路径规划算法,该方法有效地结合了蚁群算法和粒子群算法的优点,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布;然后利用蚁群算法的并行性、正反馈性、求解精度高等优点,求得全局最优解。仿真实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于VB教材收费管理系统设计与实现

详细分析了高校教材收费管理系统,以及利用VB和Access技术对一些关键问题的实现方法。讨论了查询及报表的设计,提出了一种新的技术,解决了VB查询速度效率低的问题。     

基于WEB模式招投标决策系统的分析与研究

介绍了目前设备采购招投标的现状与存在的问题,并分析和建立了网上招投标系统的体系结构、网络架构和功能结构.利用决策支持系统理论中的层次分析法评定中标企业,该层次分析法思想简洁、使用灵活,能够成功地应用于中标方的评定,特别是对于缺少定量数据进行定性判断的情况.在此基础上,开发出了基于WEB模式采购招投标系统,经实际应用,该招标系统与传统的招标管理相比,充分体现招投标工作的"透明"特征,发扬"公平、公开、公正"的原则.     

基于支持向量数据描述的高效异常数据检测算法

为了解决大规模数据中的异常检测问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的高效离群数据检测算法。该算法的核心思想为:首先利用SVDD获得包含单类数据的最小球形边界,然后通过该边界对未知样本数据进行分类,并利用最小闭包球算法对SVDD分类器进行优化求解。在UCI机器学习数据集和入侵检测数据集上将该算法与其他离群数据检测算法进行了实验比较,结果表明,该算法不仅获得了更高的检测准确率,而且具有较低的运行时间。