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1.
需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较。结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法。  相似文献   
2.
江崇国 《四川建筑》2010,30(5):15-17
根据淮南采煤沉陷区自然条件和社会条件,对矿区沉陷特点及影响进行分析,并剖析现状和存在问题,总结适合淮南采煤沉陷区的治理措施,提出淮南市采煤沉陷区的可持续综合治理利用模式。  相似文献   
3.
灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较。结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法。  相似文献   
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