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在获取铁路车站治安信息的基础上,利用典型的关联规则算法Apriori及其改进算法AprioriTid,对信息库中的数据进行了分析和验证,得出在治安违法案件中人、事、物之间的相互关系并以此预测未来铁路车站的治安情况.以指导车站治安管理中对重点时段、重点区段和重点案情的警力安排,使得在警力紧缺的情况下,科学、合理地安排警力.同时,笔者也对两种算法的效率进行了比较,AprioriTid无论是在算法的精度还是时间复杂度方面都要优于Apriori算法. 相似文献
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