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1.
实时市场中的超短期风电功率预测偏差较日前市场有所减小,但与实际出力相比仍然有一定的偏差,需要研究风电的不确定性给实时市场出力调整带来的影响。考虑较短时间内风速分布特性呈正态分布,详细推导了风电场功率分布表达式和偏差概率,建立了基于报价的实时市场出力调整调度模型。该模型以常规机组出力调整费用和风电功率预测偏差费用之和最小作为目标函数。通过具体算例分析了不同的正态分布参数、风电预测功率的变化、惩罚系数的变化对实时市场出力调整成本、风电预测功率偏差成本和偏差期望值的影响。仿真结果验证了模型的有效性。 相似文献
2.
3.
根据变速风力发电机组的运行特点,提出一种调频备用功率控制策略。在正常情况下,调整机组最优功率-转速曲线,使机组运行在次优功率捕获曲线上,减少一部分有功输出,留作调频备用功率;当系统频率变化时,通过调节桨距角和机组有功功率参考值,改变风电机组有功输出,参与系统频率调整。通过一个具体仿真算例分析了风电机组增加惯性响应控制、一次调频控制与备用功率控制等多种控制环节对系统频率的调节作用,并研究了当频率突变时有无AGC控制对风电机组调节特性的影响。 相似文献
4.
5.
风电功率具有波动性,为减少并网功率波动对电网安全的影响,提出分段平滑风电输出功率波动的储能系统容量配置方法。考虑并网功率波动率约束、储能充放电效率及荷电状态约束,确定满足并网波动要求的储能系统额定功率及额定容量。采用福建某50 MW风电场实际数据仿真分析,结果表明该方法可以更好地确定储能系统额定功率与额定容量的配置。 相似文献
6.
7.
在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法中的均匀分布函数。在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量,在粒子速度更新时保证粒子在可行域内不断寻优。通过算例表明,该算法有效地解决了以往粒子群算法在求解优化问题时难以找到可行解的困难。 相似文献
8.
电力市场条件下发电计划偏差的优化校正研究 总被引:1,自引:0,他引:1
温步瀛 《中国电机工程学报》2007,27(13):111-116
超短期负荷预测结果与原有的发电计划之间难免出现偏差。传统的发电计划校正策略对调节的经济性和定量优化分配方面考虑得不够。文中考虑了机组报价曲线的影响,以调节费用最低为目标函数,计及线路输电容量、发电机出力、机组爬坡速率、系统功率平衡等约束条件建立了该问题的数学模型。提出使用b分布函数来代替均匀分布函数的粒子群优化算法,在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量。在该算法的基础上进一步提出了加入扰动量的方法,有效地减少了被校正机组的台数,提高了算法的计算效率和实用性。研究结果表明将改进后的算法应用于市场条件下的发电计划偏差校正问题是可行的。 相似文献
9.
风电渗透率的提高给电力系统安全稳定运行带来了新的问题,特别是风电接入后的电压稳定性。为了充分利用双馈式风电机的电压控制能力,本文提出了一种直接电压控制策略,其将电压偏离值通过一阶惯性环节得到的电流参考值作为DFIG变流器内环电流控制的输入信号,以DFIG的输出功率为控制对象,实现电压控制。仿真结果表明,风电机组采用直接电压控制策略,在系统遭受扰动时通过快速无功电压调节,能够有效控制风电场并网点电压,并且局部系统电压水平恢复良好,为DFIG风电场参与系统协调电压控制打下了基础。 相似文献
10.
通过专家系统与模糊理论相结合,找出发电机运行中电气故障原因和现象间的模糊关系,经模糊推理,实时地实现对故障点的定位。本系统由故障知识库、数据库、推理机和人机界面等四部分组成。 相似文献