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高光谱遥感数据用于水稻精细分类研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
根据水稻生长期的高光谱数据的光谱特征,设计了一个混合决策树分类算法。该算法的特征波段根据波段间的可分离性决定,算法的选择根据实际分类效果决定,波段间的可分离性根据各波段均值的归一化距离决定。最后用江苏常州市金坛良种场的高光谱图象数据做了分类实验,取得了测试样本总体分类精度94.9%的好结果。  相似文献   
2.
随着GPS实时定位技术的发展,GPS广泛地应用于舰船、飞机等动态目标的导航定位。机载GPS数据用于遥感图像航线校正就是利用机载GPS数据模拟计算出飞机飞行的各种姿态参数,从而对由机载成像光谱仪获得的遥感图像进行方位校正,使遥感图像达到几何粗校正的结果,为几何精校正打下基础。OMIS是中国科学院上海技术物理所新近研制的128通道成像光谱仪,并于1998年8月在江苏常州进行了试验飞行。结合这次实验,利用机载GPS数据对飞行图像进行了航线校正研究,并结合实际飞行数据进行了实验,获得了较好的结果。  相似文献   
3.
随着 GPS实时定位技术的发展 ,GPS广泛地应用于舰船、飞机等动态目标的导航定位。机载GPS数据用于遥感图像航线校正就是利用机载 GPS数据模拟计算出飞机飞行的各种姿态参数 ,从而对由机载成像光谱仪获得的遥感图像进行方位校正 ,使遥感图像达到几何粗校正的结果 ,为几何精校正打下基础。OMIS是中国科学院上海技术物理所新近研制的 1 2 8通道成像光谱仪 ,并于 1 998年 8月在江苏常州进行了试验飞行。结合这次实验 ,利用机载 GPS数据对飞行图像进行了航线校正研究 ,并结合实际飞行数据进行了实验 ,获得了较好的结果  相似文献   
4.
用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
BP神经网络近年来广泛地应用于图象分类,但是它也有多层感知器神经网络的通病,即隐含层及其节点数问题,局部最小问题、训练速度问题等,为了从根本上解决这些问题,该文提出了一种高阶神经网络分类算法,这种高阶神经网络没有隐含层,从而也就没了隐含层及其节点数的问题;它的模式划分界面是 一性的,从根本上解决了局部最小问题;同时它的训练速度更快,分类精度更高,该文详细介绍了这种高阶神经网络的构造、学习方法、工分  相似文献   
5.
借助奇点理论对光滑函数芽(单变量分支问题)在强接触等价群作用下的分类,研究了一类非线性二阶系统边值分支解的存在性和分支解的个数等问题.在一定条件下给出了这类系统的平衡解的局部分支性态,包括分支解的存在性和分支解的个数.  相似文献   
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