基于PSO算法的FCMAC控制器及其在主汽温控制中的应用

模糊CMAC神经控制器能反映人脑认知的模糊性和连续性,它采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用CMAC神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使它具有自适应和学习能力.文中讨论了这种控制器参数的PSO学习算法,对电厂锅炉主蒸汽温度控制的仿真表明了FCMAC控制器及其PSO学习算法的可行性和有效性.     

B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法，即先采用免疫遗传算法离线优化，再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。     

火电厂中储式球磨机制粉控制系统的研究

综述了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点内容等,对进一步开展相关研究有一定的指导意义.     

TOS8850A自动耐压/绝缘测试仪的维护

本文介绍了日本菊水公司生产的一种自动耐压/绝缘测试仪(TOS8850A)的维护以及常见故障分析与解决。     

基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用

介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点.利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优.火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能.     

基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用

介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器，它将模糊控制与支持向量机结合起来，融合了两者的优点，既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数，即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机(SVM)性能参数，建立SVM控制系统，再根据对象的变化，采用遗传(GA)算法在线学习优化SVM性能参数和模糊比例因子，以使控制器的性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明这种控制器具有良好的控制性能。     

我国中小企业集合型融资的困境与对策

为解决中小企业融资难的问题,政府、企业、金融机构也在逐步转变传统的做法与观念。政府政策的支持、企业自身的完善、金融机构金融产品的创新三方合力共同推动催生了中小企业新的融资模式——中小企业集合型融资。一、我国中小企业集合型融资的环境要求和主要模式1.我国中小企业集合型融资的环境要求(1)中小企业集合型融资发展所需的政策支持环境。建立适合中小企业集合发展的完善的政策支持环境对于中小企业集合保持这种竞争优势具有重要的意义。政策     

基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制器及仿真研究

提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.     

B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。图4参3     

基于小波神经网络的控制方法及其应用研究

提出一种基于小波神经网络的控制方法，该方法利用两个小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统。小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象，小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律。仿真结果表明系统具有逼近精度高、控制效果好、抗干扰能力强等优点。