烧嘴式蓄热式加热炉烟气残氧量在线检测技术

针对烧嘴式蓄热式加热炉独有的换向特性，使得空气（煤气）烟道在换向过程中有部分空气（煤气）流入，导致烟气残氧检测出现偏差的情况，换向时将氧化锆分析仪检测值延时10s显示，增加了软件补偿控制环节，以此作为参考值指导调整空燃比，并及时调整，使燃烧趋于合理，总烟气含氧量已由初期的10％控制到5％左右。     

Minitab软件在计量数据管理中的应用

介绍Minitab软件的特点,并结合济钢计量数据管理实践,阐述了Minitab软件在计量异议处理和采购原燃料计量数据监控过程中的应用效果。     

链条锅炉的综合节能改造

介绍了洛阳中昊化学工业有限公司链条锅炉采用分层给煤原理、助燃装置等新技术进行节能改造的情况及经济效益分析，有效地解决了链条锅炉热效率低的问题，取得了良好的效益。     

骨髓瘤数据中贝叶斯估计研究及SAS实现

基于右删失数据,借助于SAS软件,运用贝叶斯估计方法分析骨髓瘤患者的生存时间、死亡风险及影响因素。首先运用贝叶斯框架下的Cox比例风险模型对个体的死亡风险进行评估,分析死亡风险的影响因素,然后,通过极大似然估计和贝叶斯估计拟合生存数据服从不同参数分布时的回归模型,分析生存时间的影响因素。在骨髓瘤生存数据下,贝叶斯估计适用于Cox模型参数估计及参数模型的参数估计,而且比极大似然估计利用信息更多,在小样本情况下有更优良的性质,所得结果对骨髓瘤的防治具有重大实际意义。     

高温环境中线阵CCD图像特点识别算法适应性研究

利用激光三角折射法在高温环境(高于650℃)条件下,对玻璃厚度进行在线测量,要求精度优于±0.02 mm.由于实际测量环境与标准实验室测量环境差距大,能否在恶劣环境中实现像点精确定位是仪器设计的关键问题.在分析高温环境中CCD目标像点热致光学误差、激光传输湍流效应的基础上,利用目标像点内像素间灰度值的高度相关性,构造一个尽可能精确反映目标区域像素灰度值、目标像点质心位置之间关系的数学模型,从而实现对点目标像点位置的精确估计.     

浅谈10kV线路接地故障的判断和处理

在对供电可靠性要求较高的今天,供电部门对电力线路的管理也越来越规范,对线路的故障处理也要求迅速、准确.而10kV农村线路的主要故障之一"接地",就成了农村供电的一大问题.在发生接地现象时,由于带电运行时间不能超过2小时,因此,调度、变电运行人员要及时发现故障,认真分析、仔细判断,尽快找出事故原因,避免或减少停电的发生,保证用户的供电.     

基于EMD和GARCH模型的股票收盘价格预测

首先对股票收盘价序列进行经验模式分解(EMD),对分解后的本征模函数(IMF)与残差序列分别拟合ARMA-GARCH模型.将所建模型的预测结果相加,往后预测5 d的收盘价格,并与原始序列所建ARIM A-GARCH模型的预测结果进行比较.比较结果可以帮助股票投资者预测股票市场行情.     

基于迭代随机森林算法的糖尿病预测

针对印第安皮玛族成年女性糖尿病数据集进行分类。将迭代随机森林与机器学习方法如随机森林、K最近邻、基于不同核函数的支持向量机、人工神经网络、Logistic回归、梯度提升机、决策树分类等作比较。分析了分类识别精度、查准率、查全率、度量、ROC曲线和AUC值等6个指标。通过实验发现,与上述其它7种分类算法相比,针对该数据集,迭代随机森林在这些性能指标上的表现是最优的。     

基于值序的二元约束满足问题粒子群算法

提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法，利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式，使群体在探索解空间的时候，选择有希望能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明，改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解，无论在迭代次数还是运行时间上均能数倍提高算法的效率。     

半金属表面上酞菁锰分子的转动态研究

利用低温STM研究了半金属Bi(111)表面上单个酞菁锰分子的转动态。通过高分辨STM图发现,在液氮温度(77K)下单个酞菁锰分子呈六角形。利用STM操纵技术实现了对单个酞菁锰分子的制动,并通过对单分子的高低起伏和吸附构型分析,确定分子在Bi(111)表面做非连续的中心转动。这种单分子转动是三种相对稳定的吸附构型交替变化的结果。结合I-t谱技术,进一步验证了这三种分子吸附构型的存在;并利用近似统计分析方法得到三种吸附构型各自出现的概率以及其相对能量。