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交互式分割对于医学图像中正常组织以及病变组织的提取与分析起着重要的作用。文中将基于小波模极大值的边缘检测方法与交互式轮廓逼近思想相结合,根据CT序列图像中相邻图像的相似性与连续性设计开发了医学图像的交互式分割系统,增强了医学图像分割的自动化程度并取得了较好的分割效果。 相似文献
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基于全景图的虚拟现实系统存在实现两个相邻视点空间的平滑过渡的问题,为此对目前全景漫游系统的现状及功能进行分析,利用计算机视觉技术,提出基于图像转换的全景平滑漫游技术。在过渡路径上采集照片,根据摄像机的成像模型,建立空间点和投影点的关联,确定图像在平移运动下的关系,合成非采样点的图像。实验结果表明,该方法获得了比较平滑的过渡效果。 相似文献
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为了进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提 出一种基于RGF(Rolling Guidance Filter)和改进自适应Unit-Linking PCNN(Unit-Lin king Pulse Coupled Neural Net work)的红外与可见光图像融合方法。首先,源图像利用RGF和高斯滤波器进行多尺度分解。 然后,针对基础层通过计算其最大区域能量,提出了将最大区域能量与源图像相结合的融合 规则;针对细节层利用改进的自适应Unit-Linking PCNN进行处理,得到相应的神经元点火 频率图,计算每个像素点火频率图的边缘特征,并选择两者边缘特征较大的系数作为融合图 像系数。最后,利用多尺度重构融合图像。实验结果表明,本文融合算法能较好地突出图像 的目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼视觉效果方面取得较好的融合效 果。 相似文献
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针对红外与可见光图像在融合过程中目标物体的边缘模糊导致细节丢失的问题,提出一种基于滚动引导滤波器(RGF)和卷积稀疏表示(CSR)的红外与可见光图像融合方法。首先,利用RGF和高斯滤波器对配准后的源图像进行多尺度分解;其次,针对基础层,通过构建对比显著图和权重矩阵进行融合;然后,针对细节层,利用交替方向乘子方法(ADMM)求解卷积稀疏系数,采用CSR融合规则完成特征响应系数融合;最后,经过重构得到融合结果图。实验结果表明,所提方法能够克服在目标物体的边缘处模糊导致细节信息丢失的问题,较好地保留源图像的对比度和边缘纹理信息,同时提高了多个客观评价指标。 相似文献
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为了较好地平滑边缘区域,避免边缘衔接处产生伪影,提出了一种基于双尺度分解与随机游走的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像利用高斯滤波分解为大尺度与小尺度聚焦图,对分解得到的大尺度和小尺度聚焦图采用不同的引导滤波对其边缘进行平滑;然后,将大尺度与小尺度聚焦图作为随机游走算法的标记节点通过融合算法得到初始决策图,并再次使用引导滤波对决策图进行优化;最后,根据决策图对源图像进行重构,得到最终融合图像。实验结果表明,所提方法较好地获取了源图像中的聚焦信息,更好地保留了聚焦区域的边缘纹理及细节信息,在主观评价和客观评价指标方面均取得了更优的效果。 相似文献
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针对目前公路路面裂缝种类和尺度多样导致路面病害检测困难的问题,提出一种基于GhostNet的轻量化无人机图像裂缝检测方法检测不同种类路面裂缝。首先,引入轻量级GhostNet中的Ghost模块优化YOLOv4主干特征提取网络,得到轻量化模型YOLOv4-Light,以降低模型复杂度,并提高裂缝检测速度;然后,在模型预测输出端融合高效通道注意力(ECA)机制,从而进一步增强裂缝特征提取能力,提高裂缝检测精度。仿真实验结果表明,所提方法与现有的YOLOv4相比,模型大小降低了82.31%,模型参数量减少了82.56%,并提高了裂缝检测效率,能够满足公路运输过程中出现的不同类型的裂缝检测需求。 相似文献