基于Matlab的电力系统振荡和短路故障仿真

如何识别电力系统振荡和短路故障是一个难点,也是一个热点问题.本文应用MATLAB的PSB工具箱电力系统振荡与短路模型,分析不同相角差变化时,振荡电压、电流和短路电压、电流仿真波形的特点,有效区分系统振荡和短路故障,保证电力系统稳定运行.     

苹果品质高光谱成像检测技术研究进展

高光谱成像对水果的无损检测是近些年迅速发展的一项新技术,它能三维地获取被检测对象内部与外部多项特征。本文通过介绍高光谱成像系统结构、光源种类及扫描形式,归纳适用于检测苹果品质的系统类型,通过描述指标检测操作流程解析其中几个重要环节,并对国内外苹果指标检测的操作流程、建模方法、研究进展进行总结,最后提出苹果品质高光谱无损检测的研究方向和应用前景。      

多层次模糊优选法确定变电所主接线的应用

以往确定变电所主接线最佳方案多采用定性的分析,很少有量的指标。本文基于多层次模糊优选法的数学模型,提出了变电所主接线评价的指标集,给出了判断矩阵及权重,最后给出了实施例。     

深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用

水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值。随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果。本文概述了深度学习的背景及常用的深度学习主流算法,然后从水果外部品质检测、内部品质检测、安全品质检测和分级分类等方面综述了近年来深度学习在水果品质检测与分级分类领域的最新研究成果。最后总结了未来深度学习和水果品质检测、分级分类交叉融合研究与应用中的优势,并展望了水果品质检测与分级分类研究融合深度学习的未来发展方向。     

多层次模糊综合优选法确定二次变电所主接线方案

指出了二次变电所主接线方案的多层次模糊综合优选理论方法，提出了评价的指标集，给出了判矩阵及权重，并举例计算。     

提升电气工程专业硕士研究生综合能力的探索

为了适应新时期电气工程领域对研究生综合能力要求的变化,本文在明确电气工程专业硕士研究生以综合能力培养为目标的基础上,提出了针对掌握电气工程专业原理、规律性知识的案例教学模式,以及旨在培养电气工程专业硕士研究生创新思维和创新能力的探究式教学模式,为电气工程专业硕士研究生综合能力的提升提供了教学改革参考。     

高光谱成像技术在农畜产品有害微生物快速检测中的研究进展

农畜产品中含有有害微生物可以使农畜产品腐败变质,快速可靠的检测有害微生物显得特别重要,高光谱成像技术可以对农畜产品微生物进行快速无损检测。本文首先介绍高光谱成像系统以及高光谱图像处理方法。然后介绍了高光谱成像技术在水产品微生物、肉类产品微生物、粮食籽粒微生物、水果表面有害微生物无损检测方面的研究进展。指出高光谱成像技术可以检测出有害微生物种类以及有害微生物的总量。尽管高光谱成像技术优势明显,但在精确性、快速挖掘数据等方面面临着挑战。随着光学技术、计算机技术的进一步发展,未来高光谱成像技术可能会在农畜产品微生物实时在线检测上得到应用。      

水果病虫害无损检测技术研究进展

水果的病害和虫害是影响水果品质等级鉴定的重要因素。水果在生长、加工、贮藏、运输过程中容易受到病菌侵染和害虫侵蚀,这将造成水果品质降低,同时对食品安全也会造成不良影响。本文综述了X射线成像技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、光谱技术、新兴传感器技术等无损检测技术在水果病虫害识别与检测中的应用进展,并分析各技术的优势和劣势,重点介绍了高光谱成像技术在水果病虫害识别与检测方面的应用进展,分析存在的问题、展望发展趋势,为后续研究提供参考。     

基于图像处理和支持向量机的玉米病害识别

应用计算机图像处理技术和支持向量机分类方法研究了玉米叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率.对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取基于色度的玉米病害图像的彩色纹理特征,并用支持向量靠机的模式识别方法来识别玉米病害.实验结果表明该模型对3种玉米病害的平均正确识别率为87.5%,即使在分类样本较少时,也具有良好的分类能力和泛化能力,适合于玉米病害的分类.     

粗糙集理论在电力变压器故障诊断中的应用

在变压器油中溶解气体分析的基础上,引入粗糙集理论,对其在变压器故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,最后给出属性约简的结果。