国家新能源示范城市——新疆吐鲁番示范区项目一期起步区运行实施效果分析

本文通过对新疆吐鲁番示范区一期起步区项目建设运行效果的分析,对项目前期研究提出的发展目标和技术路线进行验证,为后期建设提供指引,并为推广可再生能源规模化利用模式提供基础。     

基于软件代理的网格信息服务

计算网格允许对地理域上分散的资源进行大范围的、深入的、一致的共享。它们的固有属性将发现处于不同行政区域的资源和预测资源的性能并监控其行为的事务进行合并。监控和发现服务MDS（Monitoring and Discovery Service）是Globus工具集提供的一项主要服务,它可以用于为已存在的基于代理的资源发布和发现系统提供网格信息服务。给出一个代理系统,它使用MDS中的网格信息协议GRIP（Grid Information Protocol）和网格注册协议GRRP（Grid Registration Protocol）去发现虚拟组织并监控相关资源,使得此系统具有资源代理、监控及性能预测的作用。     

基于SMARTS模式的太阳能资源计算——以四川省为例

利用SMARTS模式计算晴天总辐射,充分考虑海拔高度和大气对太阳辐射的削弱作用,建立基于日照百分率的太阳能资源计算方程。以四川省为例的计算结果表明,该方法不仅物理意义更明确,并且计算误差明显降低;与实测值相比,7个辐射台站年总辐射曝辐量的相对误差低于7%,月总辐射曝辐量中有约67%的相对误差介于[-5%,5%]之间;与初始值采用天文辐射的方法相比,无论是相对误差的量值还是离散程度,均降低一半以上,有效降低了类似峨眉山站的"孤点"的相对误差。     

武汉并网光伏电站性能与气象因子关系研究

利用华中科技大学并网光伏电站1a(2010年1～12月份)每5min电量资料和同期武汉站气象资料,统计了并网光伏电站的光伏阵列转换效率、逆变器效率基本特征及其与气象因子的关系,并采用指数曲线对逆变器效率进行模型模拟,评估其拟合精度和应用价值。最后,从能量平均角度,对表征光伏电站性能的综合效率进行分析,为武汉市光伏发电潜能(年发电量)估算和经济效益分析提供参考。结果表明:①斜面逐时辐照量较低时,阵列转换损失较大;随着斜面逐时辐照量的增加,阵列转换效率呈先增加后下降的趋势,主要是由于温度的作用(高温负影响);②推算出光伏并网逆变器效率接近稳定时,对应的输入斜面逐时辐照量临界值范围(或有效辐照量范围)为0.469～0.587kWh·m-2;③武汉市40°倾角安装的并网光伏电站年综合效率为0.56,每瓦光伏装机容量的年发电量约为0.64kWh。     

从资源角度对太阳能装置最佳倾角的讨论

根据美国可再生能源实验室提供的SMARTS模式,从纯资源角度计算了我国大陆纬度范围内每5°间隔处太阳能装置的最佳倾角及其分布规律。并对其逐步改进提出了方案,为太阳能具体应用提供了依据。     

太阳常数的研究沿革和进展(下)

正该委员会主席Thekaekara于1970年和1973年先后两次报告结果。起初,未将Willson[8]的测定结果包括进去,但无论包括与否,按当时的处理办法,结果是一样的,这就是著名的1353W/m~2数值的由来。它曾长期被我国的航天部门所采用。但有一点不容忽视,即这一TSI是以IPS-1956太阳辐射标尺为准,鉴于该标尺已于1981年被废止,而代之以新标尺——WRR,因此,     

移动Agent在网格系统中的应用

网格和移动Agent技术的整合已经成为分布式技术的一个重要研究方向,通过对网格和移动Agent概念的介绍,对移动Agent的特点及其应用在网格中技术优势的分析,提出了在网格计算中应用Agent技术的思想,重点阐述了移动Agent应用在网格中的关键技术,讨论了移动Agent技术在网格计算中应用存在的问题,最后展望了Agent技术在网格计算中的应用前景。     

基于信息观差别矩阵的属性约简算法

提出一种信息观下的差别矩阵,并基于该矩阵设计了一种信息观下决策表的属性约简算法,该算法以信息观下属性核为起点,通过计算信息观下差别矩阵中各属性出现的频率确定属性的重要度,进而根据各个属性的重要度来计算属性约简。实验结果表明,该算法可以求出更有效的信息观下属性约简,且计算约简耗时更少。     

多时间尺度下基于k-means和SVM的北京地区散射比建模研究

根据北京地区5 a散射比和气象环境数据的因子诊断结果,在清晰度指数和日照百分率基础上,引入PM_(2.5)、总云量和气温日较差作为散射比模型输入变量;利用北京地区13 a的散射比数据,进行多时间尺度下频谱分析,结果表明散射比变化表现出一定的相似性,其中年变化规律性最强。根据因子诊断和频谱分析结果提出多时间尺度下多种散射比模型,结合散射比实测值进行误差对比分析,得到不同时间尺度下预测误差最小的模型,综合分析后得出基于k-means聚类和支持向量机的散射比模型在多时间尺度下预测效果最优。     

面向光热发电的太阳能短期预报技术

随着全球太阳能行业的迅猛发展,越来越多的太阳能以光热发电的形式被电网吸纳,准确地预报未来几天的法向直接辐射已成为光热项目并网和现场运行维护的基础。文中介绍了法向直接辐射的定义、国内电力工业标准、法向直接辐射短期预报方法、影响短期预报精度的要素和提高短期预报精度的方法,回顾了国内最新的研究进展,提出了当前研究中存在的问题,并对未来的研究趋势做了展望,以期对"十三五"期间太阳能热发电行业的发展提供参考。