电力市场环境下储能使用权出清模型及定价方法EI北大核心CSCD

可再生能源的发展导致电网对储能的需求日益增加。针对市场环境下储能的共享使用问题,提出了储能使用权的出清模型及定价方法。设计了功率权和容量权两类交易品种,以满足不同用户对储能的差异化需求。从功率权和容量权的基本特性出发,结合储能的物理约束条件及用户的申报约束条件,以储能的经济价值最大化为目标,建立了储能使用权的统一出清模型。基于最优性原理设计了一套统一出清定价方法,使得各种市场主体同时满足利益最大化的最优性条件,实现了市场的公平性。进一步根据强对偶定理和互补条件分析表明,即使在恶劣市场环境下也能保证各种市场主体利益的非负性,避免其利益受损。最后,通过算例仿真验证了所提模型和定价方法的有效性。     

嵌段共聚物PLA-b-PEG-b-PLA超薄膜形貌的分子量依赖性

利用原子力显微镜(AFM)研究了4种分子量的嵌段高分子PLA-b-PEG-b-PLA超薄膜的晶体形貌。结果表明:PEG嵌段的引入可明显改善PLA的结晶能力;随着PEG含量的增加,嵌段共聚物的结晶能力逐渐增强,片晶厚度逐渐增大;PLA-b-PEG-b-PLA超薄膜结晶过程中易出现去润湿现象,且随着PEG含量的增加,去润湿孔径逐渐增大。     

智能车电磁检测及控制算法的研究

在智能车传统PID、PD控制的基础上进行改进,提出了一种更为稳定快速的循迹控制方法。智能车的方向控制和速度控制都具有非线性、大滞后的特点,传统的控制方法存在着响应时间不够及稳态误差大的缺点。通过电磁传感器的合理设计,对路径信息和车体状态进行检测,并在此基础上引入基于模糊控制的变参数PD控制和变结构控制。实验结果表明,与传统方法相比,智能车运行的稳定性和快速性都得到了很大的提高。     

铝合金薄壁棱镜座铣削精度的试验研究

针对薄壁铝合金棱镜座加工时极易产生变形的问题，设计铣削正交试验，对形位精度的测量结果进行了分析，研究总结了铣削参数对形位精度的影响规律，并确定出最佳铣削参数。     

建筑艺术形态的演变——从生命美学的视角

建筑艺术是实用艺术，也是生命艺术。本文以生命价值观的历时嬗变变，三重生命为视角，论述了随着价值谱系的转换，建筑艺术形态经历了原始性,宗教性，纪念性，现代性四个历时发展阶段。     

贵州德江傩戏源远流长

贵州德江傩堂戏,土家人叫"杠神",是由原始巫祭活动融合民间歌舞艺术逐步衍变而成的一种古老戏种。源于古时的傩仪,是古傩的一种。汉代以后,逐步发展成为具有浓厚娱人色彩的礼仪祭典,宋代前后开始衍变为酬神还愿的傩堂戏。德江傩堂戏由傩祭、傩戏、     

用于氨氮检测的反应釜自动控制系统的设计

针对日趋严重的水环境氨氮污染问题,设计一款基于电化学测量的氨气敏电极在线实时自动检测装置。由常规实验方法测量得知,电化学反应条件的自动控制精度对氨氮含量检测结果是至关重要的。反应条件的微小改变会使得检测结果出现很大的误差,偏离真实值。通过最优时间控制算法、模块化的软硬件设计、以及常规磁搅拌器的改进,使得改进的反应釜的可靠性和工作效率都优于一般控制系统,缩短自动检测周期,提高测量精度。     

聚丙烯用阻燃剂的应用研究

综述了近年来聚丙烯用阻燃剂的研究进程,包括水合金属化合物、磷系、硅系、膨胀型、纳米阻燃剂等阻燃剂。最后,简要论述了膨胀型阻燃剂、纳米阻燃剂的优缺点及发展方向。     

基于遗传神经网络的机器人腕力传感器动态建模与补偿方法

介绍用于MotomamV3X机器人上的新型多维腕力传感器,比较遗传算法与人工神经网络的特点,将遗传算法的交叉和变异操作进行改进,提出一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm, GA)的函数连接型人工神经网络(Functional link artificial neural network, FLANN),并将其用于所介绍的新型机器人腕力传感器动态建模与动态性能补偿中。介绍动态建模与动态补偿原理及改进遗传神经网络算法,给出该传感器的动态模型和动态补偿模型。该方法利用腕力传感器的动态标定数据,采用改进遗传神经网络搜索和优化模型参数,保留了遗传算法的全局搜索能力和FLANN结构简单,鲁棒性好,且具备自学习能力的特点,克服了FLANN容易陷入局部极小的缺陷,具有快的网络训练速度及高的动态建模精度。理论分析和试验结果都证实了所提出的动态建模与动态补偿方法的有效性。