静止图像的一种混合滤波及其改进算法

本文结合线性滤波器和非线性滤波器的优点，提出了一种基于线性、非线性的混合滤波算法。该算法比均值滤波器和中值滤波器具有更好的抑制噪声的，能较好地保持图像的边缘，反映图像的几何结构和细节特性。在此基础上又提出了改进算法及其快速实现，进一步改善了滤波性能。该滤波器计算量适中，具有较好的实时性。     

自动图像阈值分割算法

该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用到二维模糊熵算法的一半。     

指纹图像分级分割算法

分割是指纹图像预处理过程的一个重要部分,有效的分割既可以减少后续处理的时间,又可大大增强特征提取的可靠性。本文在简要介绍常用的指纹分割算法之后,提出了几种基于纹线方向特性和灰度特性的改进判据,并把它们运用到“白背景－模糊区－背景区”的分级分割过程中。实验结果表明,这些判据具有较高的稳健性和精确度,而分级分割的方法既节约了分割处理的时间,又提高了分割的精确度,最后给出了一些实验结果。     

基于小波变换的方向滤波

1.引言噪声是信号中任何不期望的成份,它的存在可能模糊图像的一些重要特征。因此,降噪和增强是图像处理中的一个重要问题。近年来,基于小波变换的图像降噪方法因其突出的优点而引起了人们的关注。在小波变换域内,可以单独考察不同尺度、不同子带、不同方向的分解信号;经过小波变换后,空域中的局部特性仍然能保留下来,许多空域图像增强技术仍然能够很好地应用。 Mallet和Zhong较早利用了小波变换系数的局部最大值来分析图像中的奇异点;Donoho和John-stone提出了基于小波系数的非线性收缩三步降噪法;另一些研究者利用基于小波的多尺度边界集合,通过直接或间接放大边界集合中的系数来突出图像边     

基于瓦罐模型的多判据判决及其在图像分割中的应用

为了有效地综合存在相关关系的多个判据的判决结果,本文提出了一种基于瓦罐模型的判决机制.在图像分割问题中利用该机制,不但可以独立地确定具有相关性的各特征量的判决门限,而且可以在一次处理中同时完成分割和平滑.本文给出了具有代表性的实验结果.     

一种非线性扩散线形纹理图像增强的方法

对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波。文中直接给出了滤波器的离散形式,使滤波过程易于实现,并缩短了滤波时间。