SCE-UA、遗传算法和单纯形优化算法的应用

简要介绍了在水文模型参数优选中有代表性的3个算法,即SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)、遗传算法和改进的单纯形法,采用基于MATLAB的多次独立的复杂函数全局优化测验,并将3种方法应用于三水源新安江模型参数自动优选,对各优化算法的应用效果进行分析比较,并讨论各算法的收敛速度、计算量以及稳定性和有效性.结果表明SCE-UA综合了遗传算法和单纯形法优点,能够全局一致、快速地收敛到全局最优解,取得了较为满意的结果.     

潮汐电站动能计算及软件开发与应用

潮汐电站的动能计算是电站规划设计阶段的重要研究内容,本文根据不同潮汐电站的开发利用方式和运行特点,通过建立潮汐电站的长系列水能调节计算模型方法编制了较通用的可视化的计算软件,应用于温州瓯飞潮汐电站的规划设计中。通过工程实例研究表明,计算精度能满足设计成果要求,本软件具有较大实际应用和推广价值。     

基于NPP-VIIRS夜间灯光的洪水灾害损失评估

自古以来,洪水灾害一直威胁着我国人民的生命安全,迫切需要一套实用、易用、可靠的洪灾损失评价方法。目前洪水灾害的损失评估所基于的社会经济数据精度较差且数据陈旧。如何获得小尺度的社会经济数据成为研究重点。文章选取浙西杭嘉湖平原作为研究地区,根据NPPVIIRS夜间照明数据和土地利用类型,构建人口和GDP展布模型,将人口和GDP进行空间化展布,然后利用乡镇级常住人口统计数据作为校核,结果表明,传统统计数据的空间分辨率低的缺点可以用网络的结果来弥补。然后利用历史洪水进行了洪水淹没损失的模拟,进一步验证了本研究的社会经济数据展布手段的有效性。     

基于集合卡尔曼滤波的实时校正技术在流域洪水预报中的应用

为提高金华江流域实时洪水预报精度，建立了耦合MIKE 11 NAM与MIKE 11 HD的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型，实现了金华江流域洪水预报实时校正。流域洪水预报模型对流域内主要站点的模拟效果较好，洪水流量和洪水水位模拟精度较高；实时校正模型在预见期10 h以内，校正效果随预见期增加而降低，在预见期前期可有效降低预报误差。整体上，建立的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型能够满足金华江流域洪水预报应用要求。     

杭州市余杭区数智防汛平台建设

针对基层防汛减灾涉及部门多、战线长、任务重、协同要求高、缺乏闭环管理等问题和痛点，在浙江省数字化改革的背景下，余杭区按照“小切口，大场景”的思路，找准防汛减灾作为切入点，启动数智防汛平台建设。通过“业务协同+流程塑造+技术创新”的改革组合拳，夯实算据、创新算法，重塑实时监测、预报调度、风险及救援三大关键环节，构建纵向贯通、横向协同的“互联网+防汛减灾”治理体系，实现多源数据实时采集、防汛业务高效协同、多级指令一贯到底、多种场景生动展示，积极探索建立了全流程闭环的数字化、网络化、智能化管理新机制、新模式，对提升水旱灾害防御“四预”水平，实现区域经济社会全面、协调、可持续发展和全面建设小康社会具有十分重要的意义。