煤层气发电技术现状及我国煤层气发电存在的问题

煤层气发电是煤层气资源利用的最佳途径之一，发电设备主要包括内燃机、燃气轮机、蒸汽轮机，结合联合循环、热电联产等，它们有各自的优点和适用范围。本文首先介绍了几种煤层气发电技术及设备，对各种煤层气发电方式的优缺点进行了对比分析；其次，简单介绍了世界各国的煤层气发电项目开展情况；最后，对我国在煤层气发电方面存在的问题进行分析和探讨。     

次同步谐振的机—电联合仿真方法

为了克服传统次同步谐振机电耦合仿真中仅采用简化的集中质块轴系模型而不能获取机组轴系细节扭矩动态的缺陷,设计了基于PSCAD和ANSYS软件的机—电联合仿真方法,建立了新的耦合机制,通过数据通信实现了两个软件间转速和转矩等接口信息的交换,从而可用复杂的连续质块模型替代原有的简化质块模型,使机电耦合动态分析更加完整和严谨,进而为深入的疲劳分析提供了基础数据。对印度某电厂机组出现的次同步谐振问题进行了实例分析,获得了轴系特定轴段的动态扭矩响应,验证了方法的可行性和有效性。     

基于INTRANET的发电机组远程监测与诊断系统

论述了远程监测与诊断系统基于Internet的实现，由于充分利用了互联网技术以及三层式应用程序模式，使得该系统具有良好的稳定性和可扩充性，可以满足现代发电企业对机组安全性，经济性的要求，同时，由于信息的高度共享，可以大大促进监测与诊断技术的发展。     

基于ITD和LS - SVM的风力发电机组轴承故障诊断

为了更好地识别出复杂条件下风力风电机组主轴承的运行状态,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组轴承故障诊断方法。该方法首先将调心滚子轴承振动信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和。然后,对前几个固有旋转分量的瞬时幅值进行频谱分析,找出频谱中外圈、内圈、滚动体故障特征频率处以及转动频率处的幅值,将其作为故障特征向量。最后,将故障特征向量输入LS-SVM来识别机组轴承的运行状态。实验结果表明,该方法可以快速、较准确地诊断出风力发电机组轴承故障。     

基于Ebsilon的槽式光热发电回热循环性能分析

在热力发电过程中,存在发电功率低、发电成本高以及工业余热直接被释放到外界。为了优化热力发电系统,采用回热循环、选取最佳回热系数提高系统的整体效率。依据工程热力学的第一、二定律等数学理论建立数学模型。通过Ebsilon软件平台建立了一个典型的槽式太阳能光热发电回热系统仿真模型,通过设定特定的参数进行模拟。结果表明：随着回热系数的增加,发电量逐步增大;储热系统良好的调节作用是发电量稳定、安全、具有持续性,夜晚期间发电量稳定在1600.43 W左右、系统的光热转换效率在12.77%左右。该仿真研究为工业应用提供相应的依据,有利于促进槽式太阳能热发电回热循环系统的研究及工程化应用。     

时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用

提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号，检没出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力，是分析故障信号奇异性的有利工具，为旋转机械故障检测提供了新思路。文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析，说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分，可以有效提取信号中的微弱奇异特征。     

汽轮机组非平衡运行过程振动数据的时间序列分析

时间序列的分析方法已经在许多工程领域得到广泛而成功的应用。文中通过对实际电厂运行汽轮机组非平稳过程中轴系振动数据的相关分析，对汽轮机组振动数据非平衡时间序列的MA(q）模型的识别和建模进行初步的探讨。为验证MA(q）模型对于汽轮机组非平稳过程中的振动数据分析的有效性，分别采用MA(2）、AR（20）和3阶多项式回归分析的方法，利用现场实测数据进行对比预测实验。实验结果表明利用MA（2）模型的预测效果明显优于采用AR(p）模型预测方法和传统的多项式回归预测方法的预测结果，从而验证采用MA（q）模型对于汽轮机非平稳运行过程中振动信号分析研究的有效性。     

柔性转子-轴承系统的非线性动力学分析

以转子动力学和非线性动力学理论为基础,根据柔性转子-轴承系统的特点,建立数学模型,同时考虑了基础的非线性支撑,对于非线性的滑动轴承油膜力采用短轴承模型进行研究,使用数值积分和庞家莱映射的方法对非线性振动进行了研究,得出了转速对振动的影响,计算结果显示在某些参数范围内,系统会发生倍周期分叉、概周期运动、混沌运动.文中对各种参数下的振动作了频谱图、相平面图、庞家莱映射图、轴心轨迹图,文中还对基础松动作了数值仿真和讨论,对于分析实际轴承的基础松动故障提供了理论参考.     

基于电厂实时数据平台PI的诊断技术研究

介绍了实时数据平台PI在发电厂中的实际应用;研究了振动监测与诊断系统和数据平台PI系统集成方法,给出了机组振动数据在PI数据库中存储方式;开发了基于数据平台PI的汽轮发电机组远程振动监测与诊断系统,介绍了远程系统的结构和主要功能;给出了一个实际电厂运行中的故障诊断实例.该系统在山东邹县电厂实际运行近两年时间,为电厂设备的安全运行和实现状态检修提供了科学的技术手段.