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2.
含水量是衡量生物质燃烧的一个重要指标,目前还没有快速、高效地测定生物质水分含量的方法。文章利用傅立叶近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS)建立了木质纤维素类生物质水分含量的校正模型。试验结果表明,当主成分数为6时,预测值与实测值之间的相关系数(Corr.Coeff)可达到最大值0.999 74,校正集均方根误差(RMSEC)达到最小值0.179,预测值和实测值之间的预测均方根误差(RMSEP)为0.518。可见,近红外光谱技术对于快速测定生物质水分含量是可行的。 相似文献
3.
4.
基于物联网设计了一种轴承噪声测量仪管理系统,该系统包括设备控制终端、智能管理终端和管理中心服务器三层结构.设备控制终端利用PLC、传感器等实现设备工作状态的现场实时数据采集和处理;智能管理终端利用嵌入式技术实现现场显示、权限识别和通信管理等功能;管理中心服务器实现集中显示、管理和自动存档、用时管理和使用效率分析等功能.结果证明,该系统可以实现对设备的有效管理,此外还解决了大型设备数据接口不一致,难以接入互联网的难题. 相似文献
5.
针对视觉姿态估计方法受覆盖遮挡等干扰,提出一种基于座椅面压力图像的人体三维坐姿姿态估计方法,建立坐姿时
座椅面体压分布与人体三维姿态之间的跨域联系。 设计了一套基于压力-视觉的坐姿训练系统,将阵列式压力传感器嵌入在座
椅面中感知坐姿变换,利用时间戳实现压力图像和双目视觉图像的同步匹配。 采取双边滤波消除压力图像的尖峰噪声;依靠
OpenPose 姿态估计、三角测量等手段从双目视觉图像中提出 19 个三维关键点;为提高姿态估计精度,提出随机梯度下降最小化
损失函数的方法来优化三维关键点坐标,并利用 3D 高斯滤波器进一步生成 3D 关键点置信度图。 设计一个基于多层卷积神经
网络的压力-视觉跨域深度学习模型,以连续的多帧压力图像作为模型输入,包含三维关键点坐标及其置信度图的 3D 姿态估计
结果作为监督对模型进行训练。 算法依靠椅面上的阵列传感器接触感知坐姿时的压力分布,就能够准确的估计包含 19 个人体
关键点的三维坐姿姿态,在验证集上测试,19 个关键点平均误差 9. 7 cm。 相似文献
6.
7.
为实现热钢坯喷号过程的全自动操作,采用了以可编程控制器S7 300和智能伺服定位控制器SPC200为核心的控制系统。PLC利用数字I/O接口实现与SPC200的通信,通过SPC200控制定位气缸进行横向移动,推动喷头准确到达指定字位;然后,PLC通过开启相应电磁阀,启动多级组合气缸完成喷头纵向移动;最后,通过开闭相应的笔划电磁阀,完成指定字符的打印。实际生产表明,基于本控制系统的喷号机组具有生产无需人工干预、自动化程度高、定位准确度达到1 mm、打印13位炉号仅需70 s和节约涂料等优点,可为企业带来显著的经济效益。 相似文献
8.
薄板冷却系统的智能PID控制 总被引:3,自引:1,他引:2
针对薄板冷却系统的特点,基于常规PID控制方法,提出由两个PID调节器交替作用的智能PID控制算法.并且较详细地介绍该算法在薄板冷却系统中的应用。 相似文献
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10.