基于故障树蒙特卡洛模拟法的孤岛微电网薄弱环节识别

为增强微电网风险评估工作的针对性,采用故障树蒙特卡洛模拟法对孤岛微电网的薄弱环节进行识别。以网内不同用户供电中断为顶事件建立各用户的故障树模型,通过蒙特卡洛模拟法随机抽样建立孤岛微电网的两状态模型。从元件重要度和网络风险重要度2个方面,建立微电网薄弱环节重要度指标体系。对某典型低压孤岛微电网的薄弱环节进行识别,评估孤岛微电网的可靠运行能力,算例结果验证了所提方法的合理性。结果表明,柴油机和逆变器是该算例微电网的薄弱环节,降低其故障率有利于降低微电网的风险水平。     

基于CYME的配电网可靠性评估应用

配电网供电可靠性直接影响用户的用电质量,应用电力系统分析软件CYME,对配电网进行建模分析。研究比较了不同供电半径和不同典型结构配电网的供电可靠性,并针对实际配电网算例,分析了不同开关动作时间下的配电网可靠性的情况;从各个负荷点可靠性的角度,寻找出该配电网中可靠性较差的负荷点,进而提出了具有针对性的网架优化方案,为配电网可靠性评估分析及应用提供了参考。     

基于正则表达式的变电站集中监控信息解析方法

随着国家电网公司"大运行"体系建设的深入开展,海量、繁杂且存在不规则现象的集中监控信息的识别,已成为设备监控信息智能告警技术提升面临的主要问题。文中结合集中监控信息既定规则的特点,提出一种基于正则表达式描述的集中监控信息解析方法。通过正则表达式规则提取信息关键要素进行信息解析,并采用最大分词匹配算法进行信息识别匹配,实现变电站集中监控信息实时解析及自动校验,为设备监控信息智能告警技术的进一步提升奠定了良好基础。实际工程应用验证了所提方法有效性和实用性。     

"电力工程"教材建设与教学改革

"电力工程"是电气工程及其自动化专业的核心专业课程,该专业几经变革分合,教学要求与社会需求不断变化.电力工程类教材建设必须适应社会发展的要求.本文结合我校主编的<电力工程>教材,分析了电力工程类教材的国内外现状,研究了电力工程学科的知识体系,在此基础上,着重介绍了该教材的内容体系与特色,并提出了当今<电力工程>教材的教...     

电网风电接纳能力评估方法综述

对电网的风电接纳能力进行评估不仅有利于风电的规划发展,还有利于系统的调度运行。根据风电建设的不同阶段及风电接纳能力评估的不同效用,将风电接纳能力研究分为2个阶段:第一阶段是指在风电发展的初期,评估主要效用是服务于风电的规划发展,为确定电网的最大风电装机容量提供数据支撑;第二阶段是指在风电大规模并网以后,评估主要效用是服务电力系统调度运行,提高电网的风电消纳能力。分析了2个阶段的风电接纳能力评估方法,指出了目前风电接纳能力评估所存在的一些不足及相应的改进措施,并对风电接纳能力后续研究所需注意的问题提出了建议。     

智能变电站一体化信息平台的设计

智能变电站站控层系统要求模型统一、高度集成.为此设计了面向应用架构的一体化信息平台,把每个应用对应的进程组及其内存库看作一个对象,使系统高度集成,且能灵活地增减应用.平台支持数据关系的表达,能方便地建立符合IEC61850模型的变电站站控层应用.平台采用统一的采集系统,利用全站信息模型文件的模型信息,自动生成采集模型....     

基于TDA-ESPRIT的电力系统间谐波检测

提出结合了时域平均技术(Time-Domain Averaging, TDA)的旋转不变原理的信号参数估计(Estimation on Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)法,有效提高了计算效率,仿真结果表明,其计算精度也在可以接受的范围内。     

基于时序仿真的风光容量配比分层优化算法EI北大核心CSCD

中国风能和太阳能产业发展迅猛,由于其规划和建设周期短,开发过程中与地区电源、电网规划脱节,导致"弃风"、"弃光"现象严重。该文综合考虑区域资源特性,提出基于时序仿真的风光容量配比分层优化算法。内层建立省级电网年度风电、光伏接纳能力优化模型,采用分支定界法优化系统全年运行方式,最大化提升电网的节能减排效益,使规划结果更加符合电力系统实际运行。外层以内层模型的电网节能减排效益作为适应度函数,建立风光配比优化模型。采用细菌觅食算法结合粒子群算法求解风光最佳配比,提高计算效率和求解精度。以某省级电网为例进行研究,计算结果验证了提出的模型合理、算法可行。该方法可为地区风电和光伏建设、实际电力系统调度以及政府相关政策的制定提供指导。     

基于无线传感器网络的分布式光伏并网发电系统监控网络构建

对分布式光伏发电进行可靠监控,可保障其安全稳定运行。首先构建了分布式光伏发电系统监控网络,然后采用三角形部署法进行传感器节点部署,该方法简单易行,但在实际运行中会因为感知受限而遗漏部分目标点;为了解决监控遗漏问题,提出概率感知部署法对目标点进行逐个覆盖。对2种方法进行仿真对比,结果表明:概率感知部署法可对三角形部署法遗漏的目标点进行逐个覆盖;当节点感知概率约束值较大时,概率感知部署法所需传感器节点明显少于三角形部署法。     

基于改进PSO算法的含风电场电力系统网架扩展规划研究

基于改进后的PSO算法,研究了如何利用网架扩展规划,来缓解风电并网发电后部分线路出现输电阻塞的现象.在PSO算法中,惯性权重和学习因子分别是控制PSO算法全局搜索和局部搜索的关键性可调整参数.为避免陷入局部解,同时加快收敛速度,提出了同时动态优化调整惯性权重和学习因子的改进PSO算法.基于IEEE39节点的仿真算例表明：在保证获得最优解的前提下,该算法的收敛速度显著加快.