沈阳—大连高速公路交通事故规律的研究

根据对沈阳至大连高速公路交通事故资料的调查，统计和分析，揭示了１９９４－１９９５年度发生的４５２起交通事故的成因及时间，空间分布规律，以及道路条件在交通事故中的影响。对１９９１－１９９３年间的交通事故与交通量的关系，事故发展趋势等进行的研究表明，沈阳－大连高速公路事故指标明显高于日本和美国。     

基于模糊推理的公共交通分担率预测研究

研究基于模糊推理建立公共交通分担率预测模型的方法。通过分析公共交通出行的影响因素,选择线网密度、国内生产总值、平均车速等十项指标作为影响因素,建立模糊层次结构模型。确定各因素的模糊规则,采用模糊推理预测公交分担率。并以黑龙江省某市交通数据进行预测,最后分析了影响因素与分担率水平的影响关系,应用得到了预期的效果。     

信号控制干线道路系统交通容量研究

在国内外有关交通流模拟研究成果的基础上，通过观测与对大量实测数据的统计处理，建立了一组信号控制干线道路系统交通流随机模拟模型，用计算机模特怕方法对具有显著离散事件性质的干线道路系统的交通容量进行了研究。     

高压电动机电晕产生的原因及处理措施

高压电动机的电晕问题直接关系到电动机的安全可靠运行与使用寿命。本文分析了高压电动机电晕产生的部位及其预防对策,针对高压电动机绝缘技术的发展趋势,重点探讨与介绍适用于少胶云母带VPI绝缘工艺的高压电动机防晕的产生及处理,对现实生产中出现的电晕问题进行研究,提出有效的处理措施。     

Adaptability evaluation of transportation system and urban development

Sixty indexes, ranging from social development and economy increasing to ecological protection and transportation system construction, are chosen to construct an index system of adaptability evaluation on transportation system and urban development. A synthesis model with nonlinear characteristic is proposed, and the corresponding procedure is presented based on an improved AHP model, which utilizes the SVD method to improve the required precision of matrix with acceptable consistency weight and detect and amend the significant elements via distance and proximity so as to improve the whole consistency. Taking Shandong Province for the case study, experimental results indicate that the adaptability degree of the system is in an increasing state, which provides robust and effective support for decision-makers working on a range of problems and in various circumstances.     

Relationship between speed and traffic accident and speed limit on freeway

To develop an equation between discrete degree of speed and traffic accident on freeway in China and give reasonable suggestions of speed management, the relation model was established between speed standard deviation and accident rate per 100,000,000 vehicle kilometers by regression analysis. The model shows that the more discrete is the speed distribution, the higher is the accident rate, which provides theoretical gist for speed limit on freeway. It is suggested that speed limit should be set according to 85th percentile speed obtained by the relationship between 85th percentile speed and RCCs （curvature change rate of single circular curve）, and different speed limits should be set for cars and trucks. Through analyzing spot speed data of eight freeways in China, regression models were established between 85th percentile speed and RCCs and 15th percentile speed and RCCs Reasonable speed limit suggestion values are put forward through these models.     

光伏阵列故障类型的改进型RBF神经网络识别算法

光伏阵列是光伏系统中非常重要的组成部分。传统的BP神经网络诊断算法有着精度低、收敛速度慢等缺点,为了精确地诊断出光伏阵列内部的故障位置及其类型,通过分析阵列开路、短路、老化、阴影和电池板裂片5种故障,提出了一种改进型RBF神经网络的故障诊断识别算法。首先,建立RBF神经网络的光伏阵列故障诊断模型,确定基于遗传算法的故障模型隐层中心的确定方法,然后针对基于粒子群优化算法的网络模型进行自适应权重寻优的仿真实验。最后,将优化的算法与传统RBF神经网络算法进行对比。结果表明:该优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,还可以提高故障诊断的准确率。     

基于转换OD的路径选择模型研究

针对城市整体路网中交通流分布的差异，提出了分配路网和模拟路网的分析方法，分配路网采用瞬时动态最优分配，模拟路网采用实际动态最优分配，并对二者的应用条件和关系进行了分析．考虑到其在ATMS系统中的应用，模型分析了空间0D转换问题，并将决策点的路径调整方法加入目标函数的选择中，以评价弹性出行策略和建立路线诱导的实际方法．对一小型路网进行了分配实验，结果令人满意．     

信息对城市居民出行影响的调查与分析

当信息的发展达到优于出行获得信息的效果时,信息对客运交通的替代作用导致客运量出现下降.采用SP与RP相结合的调查方法对大连市进行了“城市客运交通与信息发展的关系调查”,获得1641个有效样本和调查时空内道路实时交通流率数据,以此作为分析、研究、评价和验证的依据.对比信息化条件前后的居民出行特征和使用信息方式规律,总结信息化条件下居民出行的发展趋势.采用时间序列技术,提出时段划分方法,寻找信息因子发展过程中的突变点;再对每个时段的客运量与信息影响因子的发展进行非线性最小二乘拟合,即得到客运量替代函数模型.提出交通信息影响因子的概念,并对其进行特征分析和模糊评价.     

基于混沌理论的交通流短时预测模型

交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点.论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的W olf改进算法计算了流率序列的最大Lyapunov指数.将基于Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度.该模型在智能交通系统(ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景.