“X什么”类否定义构式探析

该文区分了“言语行为否定”和“命题真值否定”两类否定义: 前者表达对某种行为状态的否定态度(谴责、拒绝、禁止等);后者否定某个命题: 或者否定命题的“真值条件”、或者否定命题的“适宜条件”、或者否定命题主目的“典型条件”,表达“X未达某标准”。此外,进一步对两类否定义的基本要素及要素间的关系进行分析,讨论了表达每一类语义的“X什么”类构式的变项选择限制与实际使用情况,并总结了“X什么”类构式间的异同。     

“A+一+X,B+一+Y”构式的分类及释义模板

该文以现代汉语中的“A+一+X,B+一+Y”格式为例,介绍了构建《现代汉语构式知识库》的初步工作。“A+一+X,B+一+Y”格式可根据其表义功能不同分为三个大类,十个小类。该文重点阐释了该构式表达“因果倚变义、事物交错义、状态交替义、动作行为交替义、周遍大量义、让步小量义”等6种意义的判定条件及相应的释义模板。     

融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系

自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等。目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理。该文借鉴论元结构理论、事件语义学等相关语言学理论,突破语义角色标注等浅层语义分析的局限,建立了一种融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系;并在该体系基础上,采用层层渲染的标注策略,构建了基于真实语料的大规模中文深层语义标注语料库,通过语言工程实践验证该描述体系的完备性和覆盖度。这一理论体系的建立和语言资源的构建,有望推动中文自动语义分析技术和人工智能等相关工作的创新发展。     

双核处理器为实时企业加油

咨询顾问公司Gartner经过长期调查研究,提出了一个可能对企业管理产生深远影响的业务概念:实时企业(RTE)。所谓“实时企业”,就是通过使用最新信息技术,积极消除关键业务流程中管理与执行的延迟,从而提升企业的竞争力。简而言之,RTE不是一项技术,而是一种业务能力,是每一个企业管理者都希望达到的理想境界。为了满足日益复杂的业务运作要求,企业应用系统的重要性正在与日俱增,这些应用又向高级数据库功能提出了进一步的要求,为数据库提供快速访问大量数据所需的性能和存储功能更是当务之急。对于已向32位应用和基础构架投入了大笔资金的…     

双核服务器:计算优势更上层楼

中央处理器(CPU)是计算机的基础，因而也最受业界、客户和公众的关注。进入21世纪以后，已经有越来越多的业内专家达成这样的共识：多核处理器的普及应用，标志着计算技术的一次重大飞跃。面对飞速增长的流媒体信息和网络应用的全球化趋势，企业和消费者要求电脑处理器提供更多的便利，更明显的优势，采用多核处理器的x86服务器就是在这种背景下应运而生。目前，数据库、创作3D图像、同时运行多项任务、数学分析和网络服务等各种各样的应用，对计算性能的要求永无止境。如何在更好的性价比条件下，有效地满足现在与未来的需求，成为企业用户面临的必然选择。     

施事的语义分布考察与动词的语义特征

在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务。语义角色标注任务以语义角色理论为基础。语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求同一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致。该文统计了北京大学973课题语义角色标注语料库及中文PropBank中“施事”的语义分布,进而根据该语义分布,加上人工筛选,共找出了85个在“施事”语义角色的标注上无法保持一致的动词。该文指出,这些动词的 “施事”语义无法保持一致的原因在于它们是一类有致使语义特征、无自主语义特征的动词。该文的研究对于处理其他语义角色(如“客体”)也存在的标注不一致问题有一定的启示。     

从短语到构式: 构式知识库建设的若干理论问题探析

构式语法(construction grammar)在汉语语法学界已引起持续关注,但在自然语言处理领域,将构式语法理论应用到计算机自动句法语义分析中的研究还很少见。该文提出构建现代汉语构式知识库的语言工程任务,讨论了构式与传统语法单位的关系、构式的形式表示、构式的内部小类及主要特征等。     

侧流污泥生物强化技术及其在污水厂升级改造中的适用性

严峻的水环境形势使得我国许多地区的污水厂正面临提标改造,但是进水碳源不足、规划场地受限等诸多因素一直困扰升级改造工艺的选择,常规的应对技术又具有投资大、运行费用高等不足,未必适合我国大部分地区采用,因此甄选投资及运行费用低廉的具有可持续发展特性的新工艺、新技术显得迫在眉睫。侧流污泥生物强化技术近些年在国外得到快速发展和应用,对其中的侧流污泥水解技术、侧流污泥原位生物富集技术、侧流腐殖土污泥培养技术进行了介绍,并对其在升级改造中的适用性进行了分析。     

精细化的中文词性标注评测集的研制

该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5 873句、涵盖了2 326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这套试题集对几个常见的开源词性标注程序进行了评测。最后,该文指出了精细化评测体系将评测项目和评测语料联系起来的好处——在传统体系中,两者是分开的。该文从评测项目的价值和评测语料的组织性两个方面阐述了该文的评测体系相对于传统评测体系的优势,并指出了利用该文提出的评测体系改进被测程序的方法。     

HowNet与CCD映射方法研究

本体映射是解决本体异构问题的关键方案。该文以HowNet和CCD中的名词性概念为例,首先利用机器学习技术发现初始映射关系,主要包括特征选择、样本集合划分、分类器选择等步骤;然后考虑本体的整体结构信息,利用相似度传播算法,对初始映射关系进行全局调整。实验表明,最终的一对一和一对多映射关系的准确率分别达到了94%和87.5%。