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依据最小均方误差准则提出了基于多相正交序列循环移位和基于重复相位旋转Chu两种训练序列设计方法,并给出了相应的最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。首先用简单的LS算法对信道进行初步估计,然后采用RLS算法进行自适应滤波器提高信道估计的性能,最后,将滤波后得到的时域信道估计经过FFT变换为频域信道响应,并对OFDM数据符号进行频域均衡。与传统单一的信道估计技术相比,该方法具有较低的复杂度和较好的估计性能,仿真实验证明了该算法的有效性。 相似文献
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针对短波突发通信中的频偏估计问题,结合信号传输的时限性以及低信噪比的信道特点,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频偏估计算法。该方法首先利用非补零的DFT获取粗估计结果;精估计通过结合迭代与插值逐步缩小搜索区间来获取估计结果,并在迭代中引入误差补偿以修正低信噪比条件下的插值误差。与现有DFT类算法相比,该算法在粗估计中采用非补零DFT减小了计算复杂度,在精估计中迭代插值提高了搜索精度。仿真结果表明:在低信噪比条件下,该频偏估计算法可以逼近Cramer-Rao下界理论线,并有较宽的估计范围。 相似文献
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材料制备与加工技术是材料类专业的一门重要基础课程。但是如何将思政元素与专业知识点进行有机融合是思政建设的重点和难点。本文对材料制备与加工技术的部分内容进行改革和设计,深挖思政元素,进而培养本科生的科学素养及正确的价值观,促进学生深刻体会材料加工技术对人类社会文明发展、国防实力和人民生活水平的作用,最终让本科生形成未来人才所需要的正确价值观,为我们国家在社会主义现代化建设中培养专业技术人才。 相似文献
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