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1.
王禹  许殿 《煤矿爆破》1997,(4):13-15
文中通过小规模爆破试验,应用线性回归的统计方法对煤尘形成进行了分析,研究了影响炮采工作面煤尘形成的爆破因素。  相似文献   
2.
免疫算法将浓度、亲和力作为个体解的最优性标准,从而低浓度、高适应的个体得到更多的繁殖机会,由于免疫算法重视解群体中个体的多样性,避免了现有算法的过早收敛,用一个典型的数学算例验证了免疫算法的多峰值寻优性能,并用4种方法分别设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明基于免疫算法的微波电路优化设计具有可行性和高效性。  相似文献   
3.
基于嫁接遗传算法的微波电路优化技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
嫁接种群向进化种群添加个体的多样信息,避免了基本遗传算法的过早收敛。同时嫁接种群指导进化方向,加快了收敛速度。另一方面交叉矩阵使适值高的个体以低概率交叉,在一定程度上改善了算法的收敛性。最后用四种优化方法设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明基于嫁接遗传算法的微波电路优化设计具有高效性和精确性。  相似文献   
4.
回归蚁群算法   总被引:2,自引:1,他引:2  
针对基本蚁群算法在收敛速度和求解精度方面的不足,提出一种回归蚁群算法.通过外加牵引力使得蚂蚁按照城市的整体分布规律寻优,增加了算法的全局收敛性.并通过圈地算法,减少了局部搜索的计算量.多个旅行商问题的仿真结果验证了该方法的可行性和高效性.  相似文献   
5.
解决车间作业调度问题的嫁接遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在收敛速度过慢与早熟的局限,基于植物学的嫁接思想,提出了一种改进的混合遗传算法--嫁接遗传算法。算法通过引入嫁接种群和交叉概率矩阵,在明显加快收敛速度的同时,还增强了避免早熟的能力。最后通过经典的调度例子测试表明了算法的有效性和高效性。  相似文献   
6.
许殿  史小卫 《电子学报》2003,31(Z1):2139-2141
免疫算法结合“熵”的概念,采用基于浓度的选择机制,既鼓励适应值高的个体,又抑制浓度高的个体,从而保证了算法的收敛性及解群体的多样性.使用免疫算法结合有限元数值计算方法优化E面波导分支耦合器,通过和现有的优化设计算法作比较,表明了基于免疫算法的微波电路优化设计具有高效性和精确性.  相似文献   
7.
许殿  史小卫 《电子学报》2004,31(B12):2139-2141
免疫算法结合“熵”的概念,采用基于浓度的选择机制,既鼓励适应值高的个体,又抑制浓度高的个体,从而保证了算法的收敛性及解群体的多样性.使用免疫算法结合有限元数值计算方法优化E面波导分支耦合器,通过和现有的优化设计算法作比较,表明了基于免疫算法的微波电路优化设计具有高效性和精确性.  相似文献   
8.
许殿  史小卫 《微波学报》2005,21(4):16-19
将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题.运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器.相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真速度.  相似文献   
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