排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
本文讨论引信惯性机构通用数学模型、计算方法与电算程序。计算机程序用BASICⅡ语言写成,适用于各种微型电子计算机,计算机程序与计算方法对引信设计者均有实用价值。 相似文献
2.
为解决传统的支持向量域数据描述(SVDD)方法在分类信息较少的情况下分类不准确的问题,提出一种基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法SSWSVDD:先利用基于图的半监督学习技术从少量已知分类数据中学习大量未知分类数据的隐含分类信息,再通过加权的SVDD方法学习全体数据的分类情况.对UCI数据集的实验表明,在已知分类信息较少的情况下具有较好的分类性能. 相似文献
1