ZJ17生产预打孔卷烟通风率影响因素研究

预打孔卷烟的烟支通风率直接影响到烟支焦油的大小,在卷烟打孔接装纸规格及标准一定的情况下,影响烟支通风率大小的主要原因有打孔接装纸的无胶区宽度、接装纸与胶辊的包角角度、上胶辊与控胶辊之间的间隙、接装纸卷曲器角度等设备因素,综合各影响因素定义了烟支成型尺寸差,通过烟支成型尺寸差可以将设备部件调整对通风率影响规律应用在实际生产过程中,并且具有直观、方便、节省时间等优点。     

块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。     

基于形变模型的人脸建模及其应用综述

形变模型(morphable model)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况、基本原理及应用情况,并对形变模型的进一步应用和发展进行了展望。     

基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

形变模型（morphable model）是近几年出现的三维人脸建模新方法．该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸，对于特定人脸图像，通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建．虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点，但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法，模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题，且建模计算量大．针对以上问题，文章对形变模型进行了改进：提出了网格重采样的方法，实现了模型人脸数据的精确对应；建立了多分辨率的三维人脸模型；在模型匹配过程中采用了多光源光照模型，使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建．实验结果表明，上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性．     

基于VB的数控铣削图形仿真系统研究

介绍了数控铣削仿真系统的设计背景以及实现系统的整体技术路线,采用VisualBasic语言在Windows操作系统环境下,设计了针对具体类型机床的仿真系统。该系统界面简单、操作方便。实现了对数控铣削程序的仿真,并以图形方式输出刀具的路径,以此来验证加工程序。     

基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法

提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法，将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来．为了排除光照、姿态对人脸识别的影响，利用重采样技术构造了三维多分辨率模型，更快、更精确地提取人脸特征；同时结合Fisher线性判别，充分利用不同条件下的二维人脸图像信息，更有效地排除光照、姿态的影响．实验表明，三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化，提高了人脸识别的速度和效率．     

三维人脸扫描图像数据预处理

为构造基于知识学习的形变模型所需的规格化三维人脸库,提出一种纹理映射图数据结构及以点为处理单元的分割三维人脸的方法.该结构将原始数据隐含的信息显性化,为激光扫描仪采集的真实三维人脸中分离的采样点与纹理2部分数据建立双向映射关系,以保证数据操作和处理达到实时与同步.基于此结构的快速映射特点,提出的分割方法以二维纹理点为操作对象能够快速处理大量原始数据.     

创建中国人三维人脸库关键技术研究

通过CyberWare人脸专用扫描仪获取高分辨率的彩色三维人脸来构建中国人三维人脸数据库．创建三维人脸数据库时，要对原始三维人脸数据进行预处理，并通过规格化将三维人脸表示为统一的标准形式．规格化的关键是要建立三维人脸数据基于特征的稠密对应，这是图形学和计算机视觉中的难点问题，目前使用光流方法建立的对应效果并不理想，因此提出了基于网格重采样的计算方法，取得了良好的对应效果．