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正工程中多处存在2~4跑楼梯,上层楼板需在中间休息平台上支撑模板,但中间休息平台未浇筑混凝土,木工班组的多种支设方法都存在一定弊端,需后期切割架管,剔凿浇筑混凝土。浇筑时可能出现架体滑移,因外露钢筋锈蚀出现混凝土裂缝。采用本支撑方法克服了上述弊端,一次成型,后期不用处理,加快了施工速度,保证了施工质量。一、支撑件制作支撑件尺寸及钢筋位置长度如图1所示。 相似文献
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针对传统水平集水体分割方法无法适应高分辨率SAR影像统计分布特性的问题,在影像金字塔结合水平集理论的多尺度迭代处理框架下,提出一种G~0和Gamma联合建模的多尺度水平集高分辨率SAR影像水体分割方法。该方法在金字塔顶层,考虑到水平集初始化对分割效率和性能的影响,引入快速模糊C均值聚类初始化水平集函数,然后基于G~0和Gamma联合分布对SAR影像整体综合建模和构建全局能量泛函进行能量最小化迭代分割,更好地拟合了高分辨率SAR影像的统计分布特性。最后,将得到的分割结果反演至下一层金字塔的分割,使分割结果在多尺度迭代链中不断精化,最终实现水体的精确分割。采用1m分辨率TerraSAR影像进行算法分割性能的对比实验。实验表明,该方法分割精度较高,是一种较为实用的高分辨率SAR影像水体分割方法。 相似文献
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针对C-V模型对SAR影像海岸线分割速度慢的问题,以高分辨率珠海南岸ENVISAT ASAR影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的多尺度C-V模型(multi-scale-C-V,M-C-V)水平集分割海岸线方法。该方法在传统C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺度获得不同空间分辨率下的影像序列,利用低通滤波磨光小尺度影像序列以形成边界相对光滑的影像序列,在具有不同尺度和磨光程度的影像序列中逐一进行基于C-V模型的水平集海岸线分割。在海岸线分割中,高空间分辨率影像继承上一级低空间分辨率影像中提取的边界并通过C-V模型进一步细化海岸线。实验表明,该方法加速形成初始水平集,缩短了提取海岸线的时间,同时较好地剔除零散的非主体海岸线部分,提高了主体海岸线的识别精度,使提取海岸线过程具有鲁棒性。 相似文献
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针对不同滤波的SAR数据会导致异质遥感影像融合结果之间产生较大差异的问题,提出了将不同滤波方法与不同融合算法相结合分别进行实验,旨在寻找二者的最优组合。首先在分析SAR数据相干斑噪声产生机理的基础上,对多种经典滤波方法和常用融合算法进行了分析评价,然后将Lee、Frost、Kuan、Gamma MAP、增强Lee和增强Frost等6种滤波后的SAR数据与多光谱图像分别进行IHS融合、PCA融合、GS融合和PCA_IHS融合,最后采用目视判读和定量分析相结合的方式,对融合结果进行分析和评价。以8m Radarsat-2数据和30m Landsat-5TM影像为例。实验结果表明,增强Frost滤波后的IHS变换、Lee滤波后的PCA变换和GS变换、Kuan滤波下的PCA_IHS变换所得融合影像在空间纹理细节和光谱保真度方面整体效果最优。 相似文献
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赵争 《计算机工程与科学》2008,30(5):138-141
物流信息平台是以服务物流为主要目的的网络信息交互平台及相关业务系统的综合信息服务平台。它通过提供基础平台建立合作机制,对物流相关行业的信息进行融合,实现行业主管部门与企业、企业与企业间计算机业务系统的信息交换;同时,它可促进行业协同运作,提高工作效率,降低作业成本,为行业管理部门提供信息支持,为平台的使用者提供一体化的物流信息服务。 相似文献
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道路运输物流信息平台的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
根据现有道路运输物流企业的业务运作模式和道路运输物流信息平台的最终效果,该文构建道路运输物流所涉及的物流资源领域、仓储业务领域、运输业务领域和配送业务领域的业务模型,设计合理的道路运输物流信息资源数据中心和平台模块结构,借助ASP.NET对平台进行了3层架构部署,总结良好的软件设计及开发思路,并为平台运行所需的最终软硬件环境的实现提供了可行的解决方案。 相似文献
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基于SPOT 5影像的地形图更新研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对1:50?000地形图现势性差、更新效率低等问题,以SPOT 5全色和多光谱影像作为主要信息源,经过DLG制作和对图像增强、配准、融合、正射纠正等一系列处理后,在ARCGIS基础上,成功完成北京市全市1:50?000地形图的快速更新及其基础地理信息库的建立. 相似文献
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传统基于子视相干的检测算法,如2L-IHP(Two Looks Internal Hermitian Product)和Pol-IHP(Polarimetric Internal Hermitian Product)等,通常利用两个子视影像进行相干来检测海面弱小船只目标。但受子视影像个数的限制,无法大幅度地提高船海对比度,进而影响了检测精度。针对该问题,本文提出了一种基于全极化SAR的广义多子视相干检测算法,首先利用子视分解方法对全极化SAR数据进行处理得到多个子视全极化影像;接着,基于广义相似性参数(Generalized Similarity Parameter,GSP)定义这些子视影像间的相关矩阵和相干算子来计算相干图;然后,利用恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测方法结合统计的相干图累积分布函数进行船只目标检测。通过实验,表明利用本文算法船海对比度随着子视影像个数的增加而得到大幅提高,从而减少了弱小船只目标的漏检,显著提高了船只目标检测精度。 相似文献