中药企业MES系统的研发及应用

该文针对中药制造企业计划层与控制层相互脱节的现状,即决策管理层的管理信息如ERP和底层的控制系统(DCS)处于相对独立的状态,在对中药制造企业资源管理现状分析的基础上,利用过程运行信息,以产品产量、质量、节能降耗、过程优化等为目标,研究适合中药制造企业的MES系统,并针对某中药企业做应用研究,证实其有效提高了企业管理水平,并降低能耗.     

甲醇与碳酸二甲酯共沸液的分离研究进展

综述了DMC-CH_3OH二元共沸液的各种分离方法。讨论了共沸精馏和萃取精馏的工艺流程。     

甲基乙烯基醚/马来酸酐共聚物合成研究

以过氧化十二酰为引发剂(IN),采用溶液自由基共聚合方法,实现了甲基乙烯基醚(MVE)与马来酸酐(MAN)的交替共聚合。通过详细研究反应温度、引发剂用量、溶剂配比、溶剂用量及反应时间等因素对共聚物产率及产品特性粘度的影响,优化了制备甲基乙烯基醚/马来酸酐共聚物的工艺条件。最后通过FTIR和13CNMR表征了共聚物的结构。     

甲基乙烯基醚/马来酸酐共聚物的合成及表征

采用溶液自由基共聚合方法，合成了甲基乙烯基醚（MVE）与马来酸酐（MAN）的交替共聚物（
PMVMA）.研究了溶剂、聚合温度及反应时间等因素对共聚产品收率及产品特性黏度的影响.通过凝胶色谱
仪（GPC）、傅立叶变换红外色谱仪（FT-IR）和超导核磁共振仪（NMR）表征了共聚物的结构.结果表明，
合成PMVMA的优化条件为：使用环己烷与乙酸乙酯组成的混合溶剂、70～80℃反应8　h,得到了MVE和MAN的
交替共聚物，产品收率在90%以上，产品特性黏度在0.1～0.6.测定了MVE/MAN共聚物在四氢呋喃和水中的
折光指数随溶液质量的变化率分别为0.076 mL/g和0.230 8 mL/g.     

山东海化纯碱厂MES的实施与应用

制造执行系统（MES）是为了保证产品的质量、数量和交货期．有效地使用人力、机械、设备、原料等工厂资源．综合管制工厂生产活动的软件系统。MES强调制造计划的执行．它位于企业上层企业资源规划（ERP）和底层工业控制（PCS）之间。面向车间层的生产管理技术与实时信息系统，在计划管理层和底层控制之间架起了一座桥梁．填补了两者之间的鸿沟。     

基于LPV模型的燃料电池空气进气系统控制

质子交换膜燃料电池是一种通过氢气和氧气的电化学反应将化学能直接转化为电能的装置。提出一种改进的四阶燃料电池进气系统模型,分析了系统的约束性。针对系统模型所具有的非线性特性,提出建立线性变参数（LPV）模型用于对系统的控制。针对状态变量不可测的问题引入卡尔曼滤波器,同时通过可观性分析得出系统所需测量的最佳变量。在符合约束条件下设计基于线性变参数模型的状态空间模型预测控制器,控制空压机的工作电压保证氢气燃料的充分反应。仿真结果表明,基于LPV模型的模型预测控制器能够对空气进气系统进行有效的控制,且满足空压机喘振和阻塞边界等约束条件,与单模型预测控制相比具有更好的控制效果。     

流程工业智能工厂建设的再思考

新一代信息技术的发展日新月异,工业化和信息化的融合不断走向纵深,建设智能工厂已经成为流程工业转型升级的主要抓手。智能工厂建设是一项长期、复杂、创新的工程,相关理论、标准、技术及应用仍处在不断的研究与探索之中。本文对流程工业智能工厂建设策略从工厂本体认知、智能化方案、评估体系、核心支撑要素等维度进行了深入的思考和分析,研究了基于工厂全生命周期数字化资产模型的企业信息化规划建设思路,对数字化资产模型应用的技术条件进行了探讨。基于从数据、模型到应用的综合考虑,设计了流程工业企业信息化系统顶层设计功能架构。从制造企业是主角、以价值创造为导向、人才和组织的跨界与融合、支撑企业发展战略以及智能工厂建设应避免的误区等方面,提出了智能工厂建设的几点建议。最后,对流程工业智能工厂建设的发展趋势等进行了展望。     

MES-Suite——流程工业MES解决方案

引言从九十年代开始,人们逐步接受了流程工业信息化建设的三层架构模式(PCS/ MES/ERP)。经过几十年的发展,过程控制系统(PCS)层和企业资源规划(ERP)层的相应产品都得到了不断的完善与提高,同时在流程工业得到了大规模的推广和应用。然而,在信息化建设中起承上启下"桥梁"作用的生产执行系统(MES)层的发展却起步比较晚,产品体系还不够完善,出现了当前"两头强、中间弱"的局面。这大大制约了企业信息化系统整体效能的发挥.     

流程工业智能制造准备度模型及应用实践

近年来，绝大多数制造业企业为应对新一轮工业革命带来的巨大挑战，都在积极寻求改造提升的机会。然而，企业在进行智能制造提升与数字化转型的过程中，往往很难对自身所处的发展阶段和转型目标有清晰准确的认识。本文基于流程工业生产运营特点，提出了一个流程工业智能制造准备度评估模型，从业务、组织、技术和智能四个维度对企业开展智能制造建设所需具备的要素条件进行评估。模型涵盖了9个评估类、25个评估域和249个特征项要求，旨在帮助流程工业企业厘清发展现状，摸清短板差距，明确建设方向。此外，本文还提出了智能制造准备度水平的量化指标——准备度指数，并对其计算方法和评估流程进行了详细描述，帮助企业进行智能制造准备度水平的自评估。最后，通过本模型在山东省35家流程工业企业智能制造评估的应用案例，论述了模型的应用效果及价值。