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随着不确定性的分布式电源大量接入配电网,配电网中日益增加的多重不确定性因素给其规划带来了新的挑战。面向配电网分布式电源的选址定容问题,考虑了负荷和风速的不确定性以及它们之间的相关性,提出了考虑多重不确定性因素的配电网鲁棒规划方法。首先基于全寿命周期成本和鲁棒优化的思想,构建考虑多重不确定性因素的双层鲁棒规划模型;然后对下层鲁棒优化模型进行对偶变换,通过最坏场景对上层规划方案进行安全约束校验;最后利用拉丁超立方采样和Cholesky分解对风速和负荷的不确定性相关性进行处理,从而寻求多重不确定性因素下的最坏场景。 相似文献
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针对异常用电与正常用电样本类别不平衡关系及现有模型训练耗时、缺乏可扩展性的问题,提出一种基于加权宽度学习(weighted broad learning system,WBLS)的异常用电辨识模型。首先,考虑到样本间类别不平衡关系,在目标函数中使用样本权重约束每个类对模型的贡献,样本权重根据样本分布情况个性化赋予,并通过岭回归广义逆高效地建立WBLS辨识模型。其次,基于新增加的用电样本数据,通过增量学习算法对模型进行更新和重构。实验结果表明该模型提高了对异常用电样本的辨识精度,并在增加用电样本的情况下,可以快速地对旧模型进行更新和扩展。 相似文献
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为适应能源互联网的发展要求,配电通信网中的无线传感网络(wireless sensor network,WSN)将具备实现泛在可靠接入的能力,针对传统WSN采用的数据传输方法存在传输数据可靠性低的问题,提出了一种综合考虑路径损耗和能量损耗的WSN路由部署算法.首先在各个区域与配电网故障检测主站之间采用光纤网络或无线网络来进行传送数据,在区域内部署WSN进行数据传输,然后计算数据传输的路径损耗和能量损耗,最后通过计算计及路径和能量损耗权重的综合值,实现最佳可靠传输路径的选择.仿真及实验结果表明,所提的数据传输方法在提高配电线路故障检测数据传输可靠性的同时可有效提高能量效率与网络性能. 相似文献
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研究级联简单奇偶校验 (SPC) 码与QAM调制的联合优化。通过分析加QAM调制后的级联SPC码的近似联合界,发现增加携带奇偶校验位符号的欧式距离,并相应地降低携带信息位符号的欧式距离,能够使总体上达到更优化的分配。然后通过计算这个近似联合界得到最优的奇偶校验位和信息位之间的欧式距离分配。仿真结果表明对于某些码联合优化后比原先不联合优化在高信噪比时有2dB的性能提高。 相似文献
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未来智能电网发展模式与技术路线初探 总被引:1,自引:0,他引:1
以互联网经济下电网的价值为主线,对未来智能电网发展的形势、战略、重点任务、技术路线等进行重点探索研究。首先,深入剖析当今中国智能电网的发展现状;然后,由具体形势要求,提出未来智能电网的发展战略和重点任务,并根据源、网、荷、基础共性4大领域提出重点任务的细项划分,来指导并支撑智能电网发展模式及技术路线建设,所设计的4类技术路线一一对应4大领域的重点任务要求,为每一领域详细设计了智能电网研究思路及研究建议;最后在上述研究的基础上,展望了中国智能电网的未来发展格局及发展模式。 相似文献
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