随机水文学(五)

前面我们讨论了水文时间序列的特性,对于其变化的重要特性,可以用水文随机模型来表征。换言之,水文随机模型是以数学表达式对水文时间序列统计变化特性的概括。所以也可将水文随机模型理解为水文时间序列的估计总体。因此,只要对讨论的水文时间序列建立了随机模型,那么该序列的重要统计特性,不仅可通过模型获得,而且还可模拟出各种可能出现的水文时间序列样本。这在水资源规划设计中非常有用。 当水文时间序列中的趋势成分和周期成分排除以后,其余下的随机成分多应用简单的一阶自回归模型和最简单的自回归滑动平均模型来表征。当序列中无趋势成分和周期     

暴雨洪水流域系统随机模拟(研究之三)

本文提出的移置特大暴雨的不连序序列的随机插补方法,以及利用W—H逆变换法将偏态暴雨序列转为正态序列和随机扣除模拟的暴雨过程损失量等方法,基本是可行的,对提高模型的代表性、稳定性和实用性有重要作用。     

门限自回归模型及其在水文随机模拟中的应用

为了客观描述日流量变化的非线性特性 ,将一种非线性时序模型——门限自回归模型引入日流量随机模拟。根据我国金沙江流域屏山站观测资料建立了日流量随机模拟的门限自回归模型。实用性检验结果表明 ,该模型用于模拟日流量过程是可行的 ,成果实用。这种尝试为日流量随机模拟提供了一种考虑日流量非线性变化特性的新模型。     

中学化学实验的改进和补充(三)

高中化学实验部分(续) 廿三电泳实验按照教材的方法进行Fe(OH)_3胶体的电泳实验很难成功。一节课45分钟内不能观察到起码的现象,必须连续通电1～2天才能得到可观察的现象。实验花时间长的原因有两个:一个是胶体溶液中含较多的H 和Cl-离子,因为Fe(OH)_3胶体是(FeCl_3)水解而得:FeCl_3 3H_2O=Fe(OH)_3(胶体) 3HClH 离子比Fe(OH)_3胶体离子{(Fe(OH)_3)_mnFe~3 ,3(n—x)Cl-}~(ax )小得多,在电场作用下H 离子移向阴极的速     

洪水浑沌分析

作为暴雨、产流、汇流系统的输出－洪水，长期以来，以确定性途径和随机性途径探讨基绫，和这两种传统的分析途径完全不同，一种崭新的浑沌分析途径正尝度用于研究复杂的洪水现象。本文简要介绍这一开创性的洪水分析途径。     

一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型

作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法多采用线性化技术，但预报精度并不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性。基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。     

年径流序列统计性质和随机模拟的初步研究

在流域的气候和下垫面条件相对稳定的条件下,一般可假定年径流过程是一个各态遍历的平稳随机过程,它的一个现实,即是一个各态遍历的平稳时间序列(下称时间序列或序列)。据此可用平稳时间序列的理论和方法研究年径流序列的统计性质和随机模型的建立。本文以大渡河铜街子站44年(1937～1980)的年径流为对象,首先分析年径流序列的统计性质;以此为依据建立多种试用的年径流随机模型;再以这些模型为基础,在电子计算机上进行蒙特卡洛法模拟试验,生成年径流序列;最后经过生成资料与实测资     

暴雨洪水流域系统随机模拟

本文提出的移置特大暴雨的不连序序列的随机插补方法，以及利用W-H逆变换法将偏态暴雨序列转为正态序列和随机扣除模拟的暴雨过程损失量等方面，基本是可行的，对提高模型的代表性、稳定性和实用性有重要作用。     

暴雨洪水流域系统随机模拟（研究之二）

暴雨洪水流域系统的输入,本文首次成功地引用具有明显优点的正则展开模型随机模拟暴雨过程;流域系统的输送,采用了简便可行的产、汇流模型;各子模型及系统输出的洪水过程检验表明,流域系统随机模拟的效果是令人满意的。     

随机水文学(四)

若水文系列按式(2·1)组成,即系列中包括确定成分、随机相依成分和纯随机成分,欲生成水文系列,需先生成水文系列中的纯随机成分(系列),再依时序将其叠加在其他成分(采用有关确定性模型和随机相依模型计算)之上,即生成的水文系列。 在这一讲里,只讨论纯随机系列的生成,涉及其他成分的生成问题将在以后各讲逐一讲述。先看一个例子:拟生成某站符合皮尔逊Ⅲ型(PⅢ型)分布的年最大流量(Qm)系列。先由实测(还包括历史洪水)年最大流量系列,并考虑其他信息(如地区内洪水规律),按常规水文计算方法确定其频率曲线(即为估计的总体概率分布曲线)Qm～P