面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.     

广义信息隐藏技术的机理与模型广义信息隐藏技术的机理与模型

从信息的特性入手,在深入理解信息隐藏技术机理的基础上,提出了广义信息隐藏技术的概念及其模型,使一些有关古典隐蔽术和现代信息隐藏技术的基本问题得到了合理的解释。根据这个新概念所揭示的原理,得出了"掩盖信息的存在不是信息隐藏的必要条件"的重要结论,拓宽了信息隐藏技术的研究思路。     

基于网络聊天的文本隐写算法

提出一种可应用于纯文本的英文文本隐写算法,通过微调各单词内部相邻字符对的排序嵌入信息.使用矩阵编码提高了嵌入效率,并提出将该算法应用于网络聊天中以增加隐蔽性.实验证明该算法具有良好的不可见性和安全性,容量也较为理想.     

一种估计JPEG双重压缩原始量化步长的新方法

该文提出了一种双重压缩后JPEG图像的原始量化步长的估计方法.该方法根据两次量化步长之间的大小关系分3种情况进行讨论.当原始量化步长大于第2次量化步长,提出了直接利用直方图计算的新方法;为解决原始量化步长是第2次量化步长因子和傅里叶频谱分析中的多值问题,提出了采用0.98缩放来近似未压缩图像的方法.本文方法能给出第二次量化步长为一次量化步长倍数时的估计,并利用频谱分析的结果降低了计算的复杂度,实验结果表明本文方法有较高的估计准确度.     

基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系

信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深入分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境,算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.     

基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.     

一种安全的信息隐藏范式及其在二值图像上的实现

本文提出了一种安全的信息隐藏范式,这种范式是让信息隐藏过程模拟一种其他的正常操作来实现的.针对文字扫描操作,给出了这种安全范式在二值图像上的具体实现方法:利用扫描过程中测量噪声的不确定性来携带信息.并根据形态学滤波理论提出了该方法的快速实现,同时采用矩阵编码来提高隐藏信息的容量.     

DCT域统计特性的图像重采样检测

针对现存重采样检测算法仅能适用于无损图像检测的现状,提出了一种适用范围更广、鲁棒性更强的图像重采样检测方法。本算法克服了以往算法中下采样检测效果较差的局限并对幅度较小的插值操作也有较好的检测效果。借助DCT域AC系数首位有效数字的概率分布分别对RGB3个色彩通道进行统计,以3条概率曲线的拟合程度为依据对重采样操作进行检测。实验结果表明本方法对于常用的图像重采样方法都有较高的检测率。     

一种利用插值实现的信息隐藏方法

基于安全的信息隐藏范式的思想，提出利用插值的方法，将秘密信息组织为图像的插值点插入到图像中，实现了安全隐写，并且在隐写过程中引入随机性，使隐写系统变得更加安全。现有多数方法是利用原图中已存在的冗余进行信息隐藏，该文提出的利用插值的方法相当于增加冗余，为信息隐藏提供了新的思路。     

充分利用视觉冗余的图像不同域信息掩密术

充分利用人类视觉冗余实现安全地秘密信息嵌入是信息隐藏技术追求的目标．现有图像信息掩密技术很多是在图像数据相同域实现的．本文将信号量化压缩编码的理论和方法应用于信息掩密，提出了一种充分利用人类视觉冗余的图像不同域信息掩密新方法并设计了三种纠错方法保证了密文信息的准确盲提取和复原．实验表明，该算法对空域图像数据的统计特性改变较少，具有更高的隐藏容量和安全性．