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HDTV声音编码技术(上) 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更加有效地传输或记录声音信号,就需要减少代表原始声音信号的信息量。在数字声音情况下,可以采用数字压缩算法,使数字信息量减到最小程度,但同时又能精确地再现原始的声音信号。 相似文献
4.
编码器首先将视频序列分组进行运动补偿时域提升滤波,然后将滤波形成的高低通帧分别做二维离散小波变换,再对小波系数进行改进的SPIHT编码,最后采用一种巧妙而高效的基于位平面的码流分配策略将SPIHT编码和运动矢量编码一起打包输出完全嵌入式的码流,实现时间和质量的可分级。 相似文献
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为了提高对原始红绿蓝(RAW)和标准红绿蓝(sRGB)2种格式的真实噪声图像的去噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的阶梯式图像去噪方法。第一阶段,利用单个通道内空间结构信息对图像各个通道独立去噪,获得初步去噪结果。第二阶段,利用噪声图像在不同通道的相关性进一步去噪,获得增强的去噪结果。在所提方法中引入误差反馈机制来减少采样带来的信息损失;使用密集残差连接模块使得提取到的噪声图像特征能更有效地复用和传播;利用通道注意力使得网络有选择性地增强信息量大的特征,抑制无用特征。将所提方法与常用的其他去噪方法比较,实验结果表明,在达姆施塔特噪声数据集的RAW/sRGB数据集上,所提方法分别达到了49.55 dB和39.55 dB的峰值信噪比(PSNR);在跨通道数据集达到了39.52 dB的PSNR,较目前绝大多数方法具有更好的性能。 相似文献
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提出了一种在丢包环境下的基于H.264-SVC扩展的率失真(RD-rate distortion)优化的宏块模式判决模型。在编码器中,在基于块的基础上综合考虑了信源编码失真、时间可分级的等级B图像编码结构和误差扩散失真。在当前的H.264-SVC的丢包环境下宏块模式判决模型的基础上,结合H.264-SVC的等级B图像编码结构的特点,一个时间级的参数被加入到RD代价函数的计算中。实验结果表明,本方法比没有经过时间可分级编码结构优化的的差错恢复率失真模型的差错恢复性能要好。 相似文献
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