微粒群算法在反求水文地质参数中的运用

本文利用微粒群算法(PSO)与地下水模型耦合反求水文地质参数.通过两个算例的演示,证明微粒群算法用来反求水文地质参数是很有效率的.与遗传算法相比,能用更少的迭代次数得到更高的精度.地下水模型反求水文地质参数的问题是多参数连续优化问题,而微粒群算法本身就是解决多参数连续优化问题的有力武器,特别是用于地下水模型的逆问题求解,求解效率和解的精度也令人满意.     

承德市白庙子村第四系含水层弥散试验及氟污染研究

该文根据"白庙子村诉承德钢厂环境污染侵权损害赔偿纠纷案"项目的调查资料,对研究区开展了二维弥散实验,并根据弥散试验的数据,利用PSO算法求出该区的弥散系数,进而建立了研究区的溶质运移模型,并预测了该区氟污染情况。结果表明,承德钢铁厂尾矿库停止选矿以后,其对白庙子村造成的污染状况将随着时间的推移而减弱。     

水溶性聚合物强化砂土剪切强度及机理研究

针对加大砂土强度的问题,采用水溶性聚合物对其进行改良,对不同砂土干密度、固化剂含量及养护时间的改良砂土进行了直接剪切试验,并对其黏聚力及内摩擦角进行分析。结果表明：水溶性聚合物改良的砂土剪切强度得到一定程度地提高,这是由于水溶性聚合物加固砂土试样,形成包裹颗粒并相互联系的弹性黏膜,从而增加了土体强度;当养护时间一定时,改良砂土的剪切强度随着固化剂含量增加而上升,试样黏聚力最高可达183.52 kPa;当固化剂含量一定时,改良砂土的剪切强度随着养护时间增加而增加,试样黏聚力最高可达200.19 kPa;剪切强度的大小与固化剂含量、养护时间、试样干密度大小呈正相关。水溶性聚合物溶液在砂土中形成的弹性黏膜包裹砂粒,填充砂土空隙,进而增强土颗粒间的相互作用,改善砂土的工程特性。     

剑麻纤维复合黏性土裂隙发育特征及其机理研究

土体开裂一直是地质工程领域内的一个研究热点。近年来由于受到极端天气的影响,在干燥的气候条件下,水分的蒸发将导致黏性土表面及内部产生干燥,进而收缩、开裂,发育成纵横交错的裂隙,使地面及其上建筑物产生破坏。本文针对黏性土干缩开裂的问题,通过添加剑麻纤维制备得到纤维复合黏性土,并开展一系列干湿循环试验。试验以添加不同剑麻纤维含量(Cf=0、0.1%、0.3%、0.6%)作为变量,共制备4组试样,且每组均含3份对照试样。将试样置于20℃的恒温养护箱中进行干燥,实时记录其裂隙发育过程,并结合数字图像处理技术(PCAS),对土体表层裂隙网络的几何形态进行了定量分析,以探究纤维对黏性土裂隙发育的影响。试验结果表明:(1)随着黏性土中所添加剑麻纤维含量的不断增加,其表面产生裂隙的长度、宽度及被裂隙所分割的土体区块面积均不断地减小。(2)通过对黏性土进行干湿循环试验可知,试样中剑麻纤维含量越高,每一次干湿循环后其表面裂隙"愈合"效果越好,同时整体稳定性得到一定程度的提升。