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基于优化遗传算法的智能组卷系统研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.  相似文献   
2.
主要研究了多目标出卷系统及其核心-选题算法和赋分算法的设计和实现.采用多目标规划理论对组卷算法建立数学模型,依据多目标规划求解思想,并结合出卷系统的商业化需求,设计可以平衡组卷质量和组卷速度的组卷算法.对选题算法进行了选题策略和模块功能的设计.通过建模设计了试题的动态赋分算法,根据公平分配原则对试题分数作合理分配,使试题分数组合与考试目标一致.通过综合分析,建立了"难度-时间"的对应关系,生成出卷模型.最后,通过测试验证了算法在不同要求下都能得到较为满意的效果,使得整个系统在出卷难度、分值分配、时间分配和题型数量上都能合理分布.  相似文献   
3.
就昆岭薄膜工业有限公司几次因电压波动引起设备停机事件分析供用电双方的技术观点及记录数据,对瞬间电压波动、雷击、外力破坏等不同性质的电压波动对照GB12325-1990标准,说明供电电压质量的误差范围,并对受电侧客户端的电压波形记录分析提出凝问.指出供用电双方在供电质量及供用电合同的理解误区,提出今后对类似问题事先应在签定供用电合同时作好补充条款说明.  相似文献   
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