双层聚类模型在日志数据分析中的应用

提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然后利用FCM聚类算法的优势对第一层中产生的类的中心点进行聚类,从而大大减少了聚类的时间复杂度;最后通过平行坐标技术可视化展示聚类前后的日志数据集,方便对日志数据进行分析.     

基于WAP的校园无线门户网站设计与实现

WAP(Wireless Application Protocol)是Internet与移动网络有机结合的技术,为无线数据应用提供了平台.通过详细介绍WAP技术的原理与编程开发模型,根据校园门户网站的新需求,将JSP(Java Server Pages)技术与WAP技术相结合,设计和开发了校园无线门户网站,提出了在开发过程中出现的关键技术问题,并给出相应的解决方案.     

综合交通运输跨平台信息发布系统研究

为解决综合交通运输中由于异构化所带来的信息交互困难,提出了综合交通跨平台信息发布系统。应用SVG跨平台技术原理和视频转码系统机理,提出了基于B／S的可伸缩SVG路况地图Web浏览界面,与基于C／S的ViewBox视窗结合的电子地图模式,以及基于H．264转码监控图像和相关数据的技术实现。其兼容已有监控设备,满足多模式货运信息发布地域广、实时性高要求,且传输带宽省,图像质量高,跨平台实现方便,鲁棒性好。     

结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析

目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分类方法已经在情感分析研究中取得了很好的效果。此类方法主要使用基于上下文的词嵌入特征,但在词嵌入过程中通常并未考虑词语本身的情感极性,同时此类方法往往缺乏对大量人工构建情感词典等资源的有效利用。针对这些问题,该文提出了一种结合情感词典和卷积神经网络的情感分类方法,利用情感词典中的词条对文本中的词语进行抽象表示,在此基础上利用卷积神经网络提取抽象词语的序列特征,并用于情感极性分类。该文提出的相关方法在中文倾向性分析评测COAE2014数据集上取得了比目前主流的卷积神经网络以及朴素贝叶斯支持向量机更好的性能。     

基于脉冲衰减规律的电缆故障定位方法

针对故障点反射波形难以辨识的问题,提出了一种基于脉冲衰减规律的反射波辨识方法。该方法的实质是将小波方法与脉冲衰减距离规律结合,利用小波寻找反射波头对应的时间,利用脉冲衰减距离规律剔除反射波中不相干波形,实现故障定位。该方法有效解决了小波定位方法的局限性,具有一定的研究意义。     

矿用高压交流变频电传动负载特性试验装置设计

根据矿用高压变频电传动试验系统的技术设计任务,基于直接负载法,提出负载特性试验装置的一种设计方案,具有适应试品范围广、测试范围宽、响应快、精度高和自动化程度高等特点,同时也能完成变频器和电动机等单机试品的型式试验。     

基于GPRS网络的低功耗远程图像采集RTU设计

图像数据的异地采集与远程传送已经成为相关行业RTU必须具有的功能,尤其是在RTU有重要应用的水情采集领域。针对水利行业水情图像采集的功能要求及应用环境的特殊要求,该文设计并实现了一款基于GPRS网络的在线式低功耗带图像采集功能的水情自动远程测报系统RTU,具有适用性强、功能强大、运行稳定可靠等优点,目前已广泛应用于国内多省市的水情信息采集系统。     

突发水污染事件风险分析——以引江济淮工程（河南段）为例

从交通事故风险、污水排入风险以及其他风险等方面识别引江济淮工程（河南段）突发水污染事件的风险源,建立适应性的风险评价指标体系、指标等级划分标准和风险等级评价模型,综合评估7个评价河段突发水污染事件风险等级。结果表明：2个评价河段的风险等级为重大（Ⅱ级）,5个评价河段的风险等级为较大（Ⅲ级）。从降低风险源危险性、提高风险控制有效性等方面提出突发水污染事件风险管控对策措施。本研究为降低引江济淮工程（河南段）突发水污染事件的发生概率和危害程度提供了支撑,对发挥工程综合效益、保障受水区供水安全、维护良好的水生态环境具有重要意义。     

近红外湿度测量仪研究

针对传统测湿方法的测量时间长等弱点,应用近红外分析（NIRA）技术开展对环境大气湿度测量技术的研究。红外湿度测量仪基于Lambert—Beer定律,在功能上被设计为测量头和二次仪表两个模块。测量头选用新型的集成红外光源和与之匹配的集成探测器,设计简单、稳定可靠的光学结构,优化了电路设计和标定方法。二次仪表采用嵌入系统设计。整机具有高度智能化,能实现对大气环境湿度的高精度、动态、分布式、无接触测量。     

互相关 DPIV 技术及其在氧化沟模型中的应用

重点研究二维DPIV技术的速度信息提取方法并进行算法实现。该技术基于灰度图像互相关法,在相邻时刻的序列图像中,灰度分布最相似的子窗口即是最佳匹配,粒子在像平面上的运动位移由两个子窗口中心距离确定。通过对互相关测度的优选既能兼顾粒子匹配成功率也能降低匹配算法的时间开销,通过优化算法的搜索空间极大地减少了互相关运算量。给出了标准图像仿真结果及其在氧化沟模型流速测试中的成功应用。实验结果表明,该算法适合于氧化沟模型流场及类似场合的测速。