隐马氏链模型识别汉语四声声调

本文提出一种用隐马氏链模型识别汉语声调的新方案。由每一种声调的训练语音求出相应的概率模型参数作为识别模板。识别时,分别用每一种声调的模型参数计算出现输入语声周期序列的概率,概率最大者即为输入语声的声调模型。实验语音选用的是“小学汉语拼音教学录音磁带”,一个男声和一个女声,对于其中的24个韵母和21组拼音音节,正确识别率为98%。     

用于实时语声识别的连续VQ聚算法

本文阐述了一个用于实时语声处理的连续矢量量化聚算法(CVQC)。该算法把语声信息的时变性质用于训练和识别过程。与通常的动态时间弯曲(DTW)和矢量量化VQ方法比较,这个新算法的训练和识别速度均较快,码本较小,但仍保留两种方法的优点。这个新开发的算法着重于实时实现。此外,本文还介绍了一个以CVQC为基础的语声控制计算机命令输入系统。     

新一代无绳通信系统─—DECT

新一代无绳通信系统─—ＤＥＣＴ李昌竹，陈锡先，刘世长，王波移动通信是国际上８０年代发展起来的新型通信技术，与光纤通信。数字程控交换、数字微波通信和卫星通信并称现代五大通信技术。由于移动通信系统具有很多优点，如不受地理环境和气候条件的影响，线路开通费用...     

一种新的全汉语单音节语音识别算法

本文阐述了一种新的全汉语单音节语音识别算法一DP/MVQ法.新方法充分借鉴了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)中“状态”的概念,保留了David K.Bordon提出的多段矢量量化(Multisection Vector Quantization,简记为MVQ)方法中能保持时间序列信息的优点,并且在码本的训练过程中用了动态规划(Dynamic Programming)技术去优化MVQ产生的码字,使得DP技术贯穿于码本训练和识别的全过程。新方法充分考虑了汉语普通话语音的声学结构特点和统计特性,而且训练和识别均较快,码本尺寸也较小.新方法着重于基于DSP硬件的实时实现,以便于能用语声控制汉字的计算机输入。     

回波消除器快速收敛算法的研究

提出一种基于有效选取训练序列而大大缩短回波消除器训练时间的快速算法.理论分析和计算机模拟结果表明:新算法比传统的随机梯度算法快5～10倍,剩余均方误差比信道噪声低3dB.     

线性滤波器输出信噪比的最小上界和降噪性能

为了分析和评价各种线性滤波器的降噪性能，本文提出一种新的计算线性滤波器输出信噪比公式，并且统一的方法推导出线性滤波器输出信噪比的最小上界。它既适用于功率有限的信号，也适用于能量有很的信号，既适用于书籍波形，也适用于随机信号，本文还证明了被广泛应用的，根据不同推导出的维纳滤波器和匹配滤波器均能改善输出信噪比。     

计算反射系数的位内递推算法

本文提出一种计算反射系数的高效公式——位内递推算法。新算法在线性预测分析的PARCOR基础上,利用滤波器内积的概念引入两个中间变量,使递推运算能够在位内进行。位内算法不仅节省了存储空间,更重要的是它减少了传送数据的操作,因此提高了运算效率。     

一种新的手写体数字识别方法

应用多分支二阶伪二维隐马尔可夫模型进行了手写体数字的识别,引入了多分支二阶伪二维维特比算法对模型进行训练,该训练算法比传统的前后向算有下述优点：１,避免了下溢出问题。２．运算精度大大提高．３。运算速度加快。采用多分支模型可以更充分描述模型特征,其识别率高于普通伪二维隐马尔可夫模型,试验结果训练集识别率９６．１％、测试集９４．９５％。