烘丝机逆动力学过程模糊辨识

基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础。     

基于HSIC-SMIC的球杆系统控制

基于仿人智能控制理论，设计了一种鲁棒性较强的控制器，并进行了实验验证，实验验证了基于动觉智能图式的仿人智能控制理论在处理非线性控制问题时的优越性．     

低频磁场穿透技术及在卷烟设备上的应用

通过与普通电磁感应式接近开关检测方式进行对比分析介绍低频磁场穿透技术，应用磁场低频穿透技术检测卷烟产品中铝箔纸含量的多少以达到检测是否缺包的目的．该检测技术同样可以应用到其他各行业类似情况的检测系统．     

基于域内特征间相似性的点击率预估优化

基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到较好的向量表示,严重影响模型的预测效果。基于域内特征间存在隐含的相似性,提出两种分别基于特征间共现概率和游走概率的相似度定义和对应的相似性图构建方法,并给出结合剪枝策略的广度优先遍历算法实现相似特征的高效计算。在此基础上,基于域内特征相似性图,设计一种嵌入生成器,对于低频特征,在域内特征相似性图上通过图神经网络聚合与其相似的特征信息,生成新的特征嵌入,作为预处理过程对特征嵌入向量进行数据增强,提升嵌入向量的表示学习质量。在公开数据集Criteo、Avazu上的实验结果表明,该方法明显提升点击率预估模型的预测准确率,其中对代表性点击率预估模型xDeepFM和AutoInt,AUC指标分别提升了0.007和0.008,LogLoss则下降了0.009和0.006,证明了嵌入生成模型的有效性。     

基于仿人智能控制的足球机器人底层运动研究

根据仿人智能控制理论的基本原理，构造了仿人智能控制器(包含运行控制级、参数校正级以及协调控制)，对机器人运动到定点的算法作了优化，并通过MATLAB仿真验证了该算法的有效性．     

烘丝过程水分控制策略

概述了近年来国内外在烘丝过程水分控制领域的主要研究成果,其中包括PID控制、广义预测控制、模糊控制、MFA(无模型自适应)控制.指出了当前研究的不足,并探讨了今后国内热工自动化控制研究及应用的几个方向.     

基于Proteus和Keil的整合构建单片机虚拟实验室

提出一种基于软件仿真法构建单片机虚拟实验室的方案，并通过对一应用实例的分析，验证了该方案的可行性，且在一定程度上解决了传统单片机实验室设备资金短缺和维护难的问题．     

基于仿人智能控制的足球机器人速度控制系统

基于仿人智能控制理论(HSIC)和直流电机的数学模型,在MATLAB中建立了直流电机调速的仿真模型,仿真结果证明了仿人智能控制理论(HSIC)应用于足球机器人速度控制具有良好的控制效果.     

跳频接收机中调谐高放电路的设计

论文根据开关电容阵调节电容带通滤波器的原理,设计出了能够快速跟踪调谐,并且具有较高灵敏度的快速调谐滤波器。为了保证跳频接收机信号抗干扰的能力,前端采用了两个窄带快速跟踪调谐滤波器,使得跳频接收机前端能够快速跟踪跳频变化从而改善接收机的信噪比,使跳频通信设备更加高效可靠。     

烘丝过程水分控制策略

概述了近年来国内外在烘丝过程水分控制领域的主要研究成果，其中包括PID控制、广义预测控制、模糊控制、MFA（无模型自适应）控制．指出了当前研究的不足，并探讨了今后国内热工自动化控制研究及应用的几个方向．