时变大时滞系统参数辨识的仿真研究

研究了时变大时滞系统的参数辨识问题.大时滞系统大多采用补偿控制方法,但是补偿控制方法需要系统的精确数学模型,因而获得大时滞系统的数学模型成为了补偿控制的关键,时变特性使问题复杂化,从而影响了大时滞系统的控制精度.为解决上述问题,提出了一种神经网络的参数辨识策略,利用一个神经元对系统的时滞参数进行辨识,从而可以将时滞从系统模型中分离出来,可利用一个RBF神经网络模型辨识系统的其它参数,使神经元的输出作为RBF神经网络的一个输入,从而实现了串-并联结构的双神经网络拓扑.拓扑结构可以比串级的神经网络提高训练速度,因而也就更适合于实时控制.针对工业锅炉回水温度控制系统的仿真结果验证了所提辨识算法的正确性.     

三相电压型PWM逆变器的状态空间模型及Simulink仿真

本文基于开关模型的物理概念,分析了三相电压型逆变器的每相桥臂开关模型,建立了变换器带阻性负载时的模型,然后用派克变换对其进行线性变换,得到了开关在通态时的线性模型。最后用Matlab进行了仿真。     

电网不对称故障下双馈风力发电机组的LVRT研究

本文在研究了电网电压不对称对双馈风力发电机(DFIG)的影响以及DFIG正、负序数学模型的基础上,分析了电网电压不对称条件下对系统输出有功、无功的构成,提出在转子侧和网侧采用正、负序分量分离控制与传统Crowbar电路结合的控制策略,并对Crowbar阻值和投切时间进行分析。最后通过Matlab对系统进行验证,仿真结果表明在电网不对称故障时,这种控制策略可以消除负序电流对定子侧有功功率、无功功率、电磁转矩和直流侧电压的影响,实现不对称故障穿越。     

圆形磁链的直接转矩控制仿真模型研究

在异步电机数学模型的基础上,利用Mat-lab/Simulink软件构建了串行起动圆形磁链的直接转矩控制调速系统。通过对在各种条件下直接转矩控制系统模型的仿真实验,对电机的电压、电流、转速、转矩以及磁链的仿真波形的分析,证明了串行起动圆形磁链的直接转矩控制的优越性和有效性。     

基于遗传算法的时变时滞参数辨识

针对时滞系统的时变时滞提出一种新的在线辨识方法.该方法基于采样到的输入输出数据,采用遗传算法对时变时滞进行跟踪,它可在比较大的参数空间内迅速寻优,尽可能获得全局最优解.即它能更准确地辨识出时滞参数,以便于预估补偿,从而减少时滞引起的影响.仿真结果表明该辨识方法的精度是比较高的.     

基于ZigBee的光伏板数据采集系统设计

针对目前光伏板的应用越来越普及,但能量耗损大,成本高,采集方式繁琐等问题,设计一种基于ZigBee技术的数据采集系统,ARM处理器作为控制的核心,使用具有低功耗ZigBee模块的CC2530作为协调器来搭建无线网络,同时配合各种数据采集传感器来采集光伏板上的温度,电压,电流和光照强度等数据。通过实验可以验证设计有效解决了光伏板数据采集过程中有线网络复杂的布线,采集方式的繁琐,不易实现等问题,同时具有很强的扩展性,成本低,数据传输稳定,采集量大,速度快,有效实用,具有很好的实用价值。     

基于载波移相技术的静止无功发生器的研究

为了扩大静止无功发生器的补偿容量和减少交流侧的输出谐波,本文采用了级联多电平的主电路结构,并使用了载波移相技术的方法对其进行调制;最后在Matlab上搭建了基于载波移相技术的静止无功发生器的仿真,仿真结果表明采用载波移相调制方法谐波输出含量少,整个系统也能很好的补偿系统的无功电流。     

时变大时滞系统的控制方法综述

综述了控制界关于时变大时滞系统的控制方法的最新进展,分析了各种控制方法的优点及其所存在的局限性,并探讨了时变大时滞系统控制方法今后的研究发展方向.     

基于新型NFTSM控制器的PMSM模型预测转矩控制

针对凸极PMSM驱动系统,基于非奇异快速终端滑模(NFTSM)技术,提出一种新颖的NFTSM控制器的模型预测转矩控制(MPTC)策略。首先,构建积分型的非奇异终端滑模面,保证转速误差可以在有限时间内收敛;然后,构建含有终端吸引子的滑模控制律,削弱传统滑模引起的抖振;最后,采用双曲正切函数取代传统的开关函数,降低因为开关函数引起的抖振。仿真结果表明,系统的转矩脉动和磁链波纹得到明显改善,并且拥有更好的鲁棒性和动态性能。     

500kV变电站直流蓄电池容量计算与算法优化

以某500kV智能变电站直流系统为例,分析变电站内的各种直流负荷,采用阶梯电流法和简化法来计算蓄电池容量,并对简化法进行了优化,可为500kV变电站直流系统研究提供一定参考。