《人工智能技术》教学与实践

人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。     

限定领域的自动问答系统研究

目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.     

人工智能技术课程实践教学改革

根据人工智能技术课程的教学情况,从教学内容、教学方法、教学案例、考核方式、培养实践能力五个方面探讨教学改革。提出在不断更新教学内容和“课堂讲授-课下辅导”模式的基础上,加强网络资源的利用,增加贯穿整个教学过程的分组报告,设计出提高创新能力的教学案例,开展具有多元考核方式以及循序渐进的动态实验设置模式的实践教学改革,以有效地提升教学效果。     

多路多媒体信息传输过程中实时性的实现

在TCP/IP协议下,详细阐述了多路多媒体信息传输实时性的实现中遇到的主要问题,提出了采用数据重新打包、多线程机制、多内存轮流等方法解决实时传输中的问题.     

基于弧向判别法的不规则数码脱机识别技术

文章从不规则数码的特征出发,提出了一种识别方法———弧向判别法,结合有圆和无圆两种情况,对有平滑特征的符号识别提出了一种可行的识别方法,对0～9十个数码的正确识别率达90～100%的水平。     

计算网格资源分配研究

计算网格是一种新的技术,有很多内容都刚开始研究发展,还不成熟。由于网格资源的异构与时变,网格资源用户的不同需求,使网格资源分配成为一个重要问题。因而,网格资源分配技术也成为一种关键技术。给出了基于代理的网格资源分配策略和资源代理的迭代算法,从而实现了资源的协调分配。     

网格环境下授权策略的研究

针对网格环境下授权的特性,分析了现有网格授权机制和访问控制模型的缺陷,提出了适用网格环境的TSRBAC授权模型.该模型以虚拟组织为基础,改进了RBAC策略,实现了权限的分布式管理和动态授权.通过将角色分离,满足了资源动态性和策略自主性的要求,适应了网格环境的特点.给出了该模型中概念的定义和形式化描述,并用该模型改进了CAS系统.     

一种基于多核环境的海量数据快速读取方法

随着多核计算机的发展,多核PC机已经可以完成许多大规模计算任务,然而面对海量数据的处理,存储器与辅助存储器内的数据读取往往会成为提高应用程序运行速度的瓶颈,从而不能很好运用多核系统带来的优越硬件性能.基于多核环境的海量数据快速提取方法,以内存映射文件方法为基础并运用基于视图映射粒度的划分方式和动态与静态结合的负载均衡策...     

手写体不规则数码脱机识别过程中的跟踪算法

目的 找出一种手写体数码识别的跟踪方法。方法 通过对手写体数码的特征分析，结合边沿元的概念，对书写轨迹进行扫描跟踪，提出跟踪算法，结果 找到了一种效果较好的边缘跟踪算法。结论 使用边沿元的概念，结合边缘跟踪算法，可以用较快的速度，取得较高的正识率。