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1.
针对条件深度卷积生成式对抗网络(conditional deep convolutional generative adversarial network ,简称C-DCGAN)在训练过程中出现的不稳定性问题,提出具有随机梯度下降的双时间尺度更新规则(two time-scale update rule,简称TTUR)用于C-DCGAN机械故障诊断模型训练中,在判别器和生成器具有单独学习速率的情况下提高模型的稳定性。首先,给出了TTUR在C?DCGAN模型中收敛性证明;其次,在西储大学轴承数据集(Case Western Reserve University,简称CWUR)和实验室行星齿轮箱数据集上验证其有效性;最后,引入Jensen-Shannon 散度(Jensen-Shannon divergence,简称JSD)指标评估模型捕获到的真实数据和生成数据之间的相似度。实验结果表明,TTUR提高了C-DCGAN的学习能力,优于传统的C-DCGAN。 相似文献
2.
3.
将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。 相似文献
4.
本文中模拟生物免疫过程,建立了免疫算法的数学模型。并研究了它在静态和动态环境下移动机器人的路径规划中的应用。并验证其应用的有效性。 相似文献
5.
利用OMAP3530为硬件平台,在Linux操作系统下,采用I2C总线协议方式,实现对L3G4200D三轴陀螺仪的驱动。以L3G4200D传感I2C接口具有的快速模式,配合OMAP3530硬件的外界I2C接口,实现了对L3G4200D三轴数字陀螺仪实时的高数数据采集。 相似文献
6.
文件系统是嵌入式智能车辆控制器软件层的重要组成部分。从控制器的存储设备特性和功能出发,提出了一种cramfs+jffs2+yaffs2+tmpfs的混合文件系统设计方案。此方案以几种主流的嵌入式文件系统为基础,对选取的cramfs、jffs2、yaffs2和tmpfs几种文件系统的特点进行了较为详细地介绍,最终构建了一个以cramfs为根文件系统的混合文件系统。此文件系统能够在不同的存储介质上实现不同数据的存贮,使系统的存储资源得到了有效利用.使用户配置文件掉电保存的需要得以满足,提高了系统的性能。 相似文献
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