M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用

针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数学依据,并对M/G/k排队模型和M/M/k排队模型进行了对比分析。在相同的输入条件下,M/M/k排队模型和M/G/k排队模型中系统运行指标的明显差异表明二者在电动出租汽车充电站排队系统中不能通用。针对电动出租汽车充电站M/G/k排队系统,分析了电动出租汽车到站SOC数学特征对排队系统的影响,并提出了改善系统运行指标、提高系统服务能力的相应措施。     

基于自适应变异粒子群算法的电动出租车充电引导

通过调研分析深圳市电动出租车的实际运营数据,提出充电站充电设备时间利用率的计算方法。针对区域内充电站之间设备时间利用率分布不均衡的问题,提出了基于充电站信息和车辆信息的电动出租车充电引导系统,建立了充电引导模型,并采用改进的自适应变异粒子群算法引导电动出租车的充电行为。根据深圳充电站的实际数据进行算例仿真,仿真结果表明,经过充电引导后的电动出租车能根据充电站内充电桩的规模均匀分布到相应的充电站,实现区域内充电站之间充电设备利用率的均衡分布,从而提高充电设备时间利用率。仿真结果验证了所提充电引导方法的可行性。     

琉璃工艺品的铸造工艺试验

结合琉璃工艺品案例,对琉璃工艺品石膏型精密铸造工艺进行了试验研究,对比了手工倾倒真空吸铸工艺与窑烧随流铸造工艺的成型过程及特点,试验了不同性质的模型材料、琉璃材料的铸造效果。结果表明,手工倾倒真空吸铸工艺容易出现残缺、气泡等缺陷,存在较大的波动性和不确定性;采用泡沫模型时铸件容易出现灰渣缺陷;采用碱(土)金属氧化物含量高的低温无铅琉璃料时,铸件表面会产生严重粘砂和结瘤。铸造琉璃工艺品时宜选择窑烧随流铸造工艺,优先采用熔融温度低、料性长、对石膏铸型化学活性小的琉璃料,并根据铸件结构制定相应的铸造工艺参数。     

石渠新貌

9月19日10时14分，通过将新都桥T接点-220千伏甘孜变电站-110千伏石渠变电站相连接的输电线路，甘孜藏族自治州石渠县并入了大电网，这意味着“新甘石”联网工程圆满收官。     

高职建筑设备类专业生源分析与对策

高职建筑设备类专业有着良好的发展前景,但招生情况却不容乐观.通过调查问卷的形式,对学生的基本情况、选择专业的信息源和依据等因素进行了分析,并提出了招生宣传和组织工作的相关建议,旨在为建筑设备类专业摆脱招生困境提供借鉴.     

基于simulink的V2G充放电机建模与仿真

基于对V2G功能的初步研究,建立了V2G(Vehicle to Grid)充放电机的模型,并进行了建模仿真研究。文章分别从结构和控制两方面对充放电机的各个部分进行了详细的叙述,搭建了实现紧急电源功能时的充放电机simulink仿真模型,并对这一模型的仿真结果进行了分析。结论证明该模型能够实现V2G功能,满足用户的需求。     

地质勘查阶段水文地质参数的确定

彬长矿区高家堡井田水文地质条件较为复杂,准确确定含水层富水性、水文地质参数等水文地质特征及地下水流场特征等具有重要意义。本文运用多种方法对水文地质参数进行了计算。     

固体防蜡块清防蜡技术应用

油井在生产过程中,由于原油含蜡量高、凝固点高及地层出泥砂等原因,结蜡十分严重。往往造成抽油杆、抽油管和抽油泵卡、堵和断脱。为维护油井正常生产,不得不定期对结蜡井采用清防蜡措施。清防蜡技术在油田现场应用效果明显,但每种技术均有各自的适用范围。中国石油冀东油田公司应用新型固体防蜡块技术,弥补了化学加药施工和采油管理复杂等不...     

风电功率GARCH预测模型的应用研究

根据风速变化的特点,选择了适于描述波动变化特性时间序列的GARCH方法.分析风速小时变化曲线的残差项,发现其存在着ARCH效应,满足ARCH的建模条件.采用美国夏威夷岛Lalamilo的风速数据,建立了ARCH和GARCH风速变化时间序列模型,预测目的日逐点预测误差的平均值为25.1%.经过与ARIMA算法的比较,预测的精度有所提高.运用风电机组出力与风速的关系,转换后得到了所需要的风电机组出力.对集群性不同的时间序列进行了多次数值计算,发现GARCH模型对波动性序列具有更好的适应性.     

基于统计聚类分析的短期风电功率预测

考虑到短期风电功率预测模型建立时,样本的选取对预测模型的精度有较大影响,提出了运用聚类方法对历史风速数据进行处理,实现了历史数据的自动分类.根据预测日的平均风速和最大风速等特征参数,按照相似度最大的原则,选择合适的类别作为预测建模用的训练样本.运用时间序列方法,建立风速预测模型,与不经过预处理的相比,所建立预测精度得到了提高,验证了运用聚类进行数据预处理的正确性.运用风力发电机的出力曲线,得到了未来日的风电功率的预测值,为含风电系统的电力系统运行计划的制定,提供了基础数据支持.