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1.
目前国内外地层压力测井解释方法较多,但大多数方法基于欠压实沉积理论并局限于单一的地层岩性,尤其是针对盆地边缘山前深层构造,单一测井参数确定地层压力误差较大,且无法解释沉积压实机制以外的异常高压。为此,将多种异常高压机制相关的测井参数进行综合解释,建立适合山前复杂构造的地层压力测井多参数计算模型,评价准噶尔盆地南缘高泉背斜高探1井的地层压力剖面,其计算结果与钻井实测数据吻合,相对误差小于3.00%.同时,基于原始沉积加载—卸载过程力学原理,利用地层压力测井多参数分析判别出高泉背斜深层各层系异常高压的形成机制。  相似文献   
2.
介绍了直流伺服控制系统的结构及工作原理,提出了利用模糊控制技术实现位置控制的算法,并利用PC机实现了模糊控制,实际运行结果表明,系统稳定可靠,控制精度高。  相似文献   
3.
随着我国电力行业的不断发展,电网系统得到了不断升级,配电网络的结构也相应出现了较大的变化。10kV配网作为配电网络中的一个重要组成部分,近年来在应用规模上得到了迅速扩大,但也因此对其技术管理和安全运行方面提出了更新、更高的要求。本文结合实际工作经验,针对10kV配网电力工程的常见技术问题和相应的解决措施进行了研究与探讨。  相似文献   
4.
黄鸿  戴拓 《湖南造纸》2013,(1):22-26,46
介绍了淀粉在造纸工业中的应用及淀粉蒸汽喷射蒸煮工艺及设备;介绍了水热器的结构、原理、节能效果及水热器在淀粉蒸煮工艺中的应用与进展。  相似文献   
5.
鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。  相似文献   
6.
针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中.该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类.在AT&T和Yale人脸图像数据库上的实验结果表明该方法能有效的提高人脸识别的性能.  相似文献   
7.
拉曼光谱分析技术因操作简单、无样品前处理、灵敏度高、对样品无损害等优点而被广泛应用。介绍拉曼光谱分析技术在磷矿选矿加工、湿法磷酸生产、磷复肥生产、磷石膏相关检测等方面的应用,为进一步扩大拉曼光谱分析技术在磷化工生产中的应用提供参考。  相似文献   
8.
本文分析了铸涂纸外观纸病产生的原因及其在操作中产生的故障,并提出了克服这些故障的处理方法及消除纸病的具体方法。  相似文献   
9.
为了有效利用已标记与未标记样本提高高光谱遥感影像分类精度,提出一种新的半监督流形学习方法——半监督稀疏鉴别嵌入算法(SSDE)。该算法结合了近邻流形结构及稀疏性的优点,不仅保留样本间的稀疏重构关系,而且通过引入少量有标记的训练样本以及大量无标记训练样本来获得高维数据的内在属性以及低维流形结构,实现鉴别特征提取,提高分类精度。在Washington DC Mall和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,分类性能比其他算法有明显的提升。在随机选取8个有类别标记和60个无类别标记的数据作为训练样本的情况下,本文提出的SSDE算法在上述两个数据集上的分类精度分别达到了77.36%和97.85%。  相似文献   
10.
吉木萨尔地区油层属于低渗、超低渗油气藏,针对该地区油藏的地质特征和钻井特点,在钻井方案中融入"最优化储层改造"思路,优化水平井井眼轨道设计;通过对井震资料、邻井及导眼井的岩性、含油性对比分析,动态跟踪水平段井眼轨迹控制,确保油层钻遇率;优选钻头及辅助提速工具,建立了区块钻头序列和配套提速技术,实现了全井快速钻进;通过测井资料进行水平井井眼稳定性分析,优选钻井液体系和优化钻井液性能,实现了ф152.4 mm小井眼长水平段的安全钻进,最终形成了一套有特色的吉木萨尔凹陷致密油藏的水平井优快钻井技术,为十亿吨级的昌吉油田开发提供了坚实的技术保障。  相似文献   
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