FSS-kernel与FastICA融合的盲源分离算法研究

Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通过FSS-kernel算法估计得出源信号概率密度函数,结合Fast ICA算法,实现混合信号的盲分离。仿真结果表明,该方法能够有效地完成混叠信号的分离,通过与传统ICA算法及Fast ICA算法比较,证明了该方法具有更高的分离精度和自适应能力。     

无阻尼绕组双轴励磁同步发电机的静态稳定分析

文章对无阻尼绕组双轴励磁同步发电机的静态稳定性进行了详细地分析,建立了其基本方程以及微干扰分析的线性化数学模型。并通过实例,根据计算机结果,对单轴励磁和双轴励磁两种发电机的稳定性进行了比较,从而说明在一定条件下,双轴励磁可以提高同步发电机的静态稳定性.     

有限元网格“连环法”计算机剖分

根据有限元网格各相邻单元之间相互依存的关系,提出了“连环法”网格剖分方法。该方法计算公式简单,计算工作量极小,能快速简便地对求解区域进行剖分并产生剖分数据。以二维电机电磁场为例,详述了该方法,并给出了剖分实例。