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机器人喷涂过程中的喷炬建模及仿真研究 总被引:10,自引:0,他引:10
本文在研究了喷涂机器人的喷炬特性后,根据物理模型采用了一种简化的数学模型来
描述在喷炬流场中的涂料流量分布函数.并从上述函数出发,进一步得到了喷涂的涂料沉积
方程.根据仿真实验与实际喷涂的数据进行比较,证明了模型的正确性.这一喷炬模型是喷
涂机器人离线编程系统的重要组成部分. 相似文献
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Option的自动发现与生成是递阶再励学习的难点之一,论文提出探索密度检测(ED)法,通过检测状态空间中的探索密度来发现并构建Option。和现有的方法相比具有和任务无关、不需要先验知识等优点;能很好地工作于完全未知的环境中;并且构造出的Option,在同一环境下不同任务间可以直接共享。 相似文献
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无人直升机具有多种特点,应用前景极为广泛。但它在几种模态转换的过程中,存在着很大的不确定性,建模困难,很难实现工作模态的平稳转换。该文基于直升机模态转换期间的近似动力学模型,利用模糊逻辑的方法设计出一种模态转换控制器,并基于灵敏度分析方法,提出一种判定系统李亚普诺夫稳定的方法。仿真实验表明所设计出的控制器较好地解决了模态之间的平稳转换问题,并验证了所设计的控制系统满足李亚普诺夫稳定性,取得了满意的结果。 相似文献
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研究了一类采样数据非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制方法.不同于静态神经网络自适应控制,动态神经网络自适应控制中神经网络用于逼近整个采样数据非线性系统,而不是动态系统中的非线性分量.系统的控制律由神经网络系统的动态逆、自适应补偿项和神经变结构鲁棒控制项组成.神经变结构控制用于保证系统的全局稳定性,并加速动态神经网络系统的适近速度.证明了动态神经网络自适应控制系统的稳定性,并得到了动态神经网络系统的学习算法.仿真研究表明,基于动态神经网络的非线性系统稳定自适应控制方法较基于静态神经网络的自适应方法具有更好的性能. 相似文献