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入射余角是利用抛物方程模型研究地形条件下电波传播问题的重要参数,但该参数估计具有单次快拍、信号相干和实时性要求高的特点,传统的估计算法难以同时满足上述要求.针对上述问题,提出了基于单次快拍的空间平滑旋转不变性的信号参数估计(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)算法.直接采用单次数据的前后向空间平滑子阵构造centro-Hermitian伪协方差矩阵以实现信号解相干,应用酉变换将复数域的奇异值分解转换为实数域求解,利用ESPRIT算法代替多重信号分类算法估计入射余角.仿真结果表明:该算法能够实现电波传播入射余角的快速估计,准确反映地形起伏对入射余角的影响,与现有算法相比提高了实时性和估计精度. 相似文献
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针对页岩气开发过程中产生的油基钻屑在堆放、运输和处理过程中均有可能对环境造成危害的问题,研究油基钻屑脱油灰渣的处置和资源化利用现状。在实际应用中,各种资源化利用技术由于政策、环保 标准、经济性等原因,除水泥窑协同处置技术外,很多技术还不能大量推广应用。文章通过系统调研,阐述了各项技术的原理、优缺点及资源化利用所面临的政策障碍、实际应用及二次污染等问题,指出了资源化利用技术在开发过程中需要加强过程污染控制、开展相关政策和标准制定、提高产品高附加值等方面研究。 相似文献
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针对目前电网巡检系统中采用红外成像检测绝缘子串特征的效果受环境影响,提出联合显著区域和Fast-CNN网络(改进后的卷积神经网络)用于绝缘子特征检测研究。显著区域检测首先采用超像素描述各区域位置的整体信息;然后基于各超像素的特征协方差信息计算各超像素的显著度得到大致显著区域;再通过区域模块化和局部复杂度对比提取显著特征,同时将2种方法提取的显著特征分别输入改进后的Fast-CNN网络进行显著区域检测,同时引入动态自适应池化模型和余弦窗处理中间层,最后通过多次迭代训练得到绝缘子特征,避免CNN模型耗时的全图搜索。将本文算法在红外图像库中进行测试,本文算法的F-Measure以及平均误差MAE均优于当前流行算法。 相似文献
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目的:探讨脑电图(EEG)在病毒性脑炎诊治中的临床价值.方法:本文对78例病毒性脑炎患者进行了脑电图描记和临床资料分析.结果:在78例病毒性脑炎患者中,68例为脑电图异常,异常率87%.其中轻度异常脑电图36例(46.1%),中度异常22例(28.2%),重度异常10例(12.8%).结论:EEG作为一种临床辅助检查手段,对病毒性脑炎的临床诊断有着重要的参考价值. 相似文献
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