移动网络YouTube视频码率及分辨率识别方法

YouTube作为世界最大的视频网站,在网络流量中的占比日益增加。大量的视频流量给互联网服务提供商带来了巨大的挑战。随着YouTube全站采用HTTPS加密,如何从HTTPS加密流量中获取视频QoE评估信息至关重要。在分析了YouTube App在Android和IOS平台上所采用的流媒体传输模式的基础上,提出了C4.5决策树与[K]-means聚类相结合的方法对视频片段进行分辨率识别。实验结果证明该方法能够准确地识别视频播放过程中每个视频片段的播放码率及分辨率。     

电信综合网管数据模型有效实现方法的研究

针对电信综合网管数据模型实现效率低下问题,本文分别给出其数据模型基于关系数据库、面向对象数据库、对象关系数据库的有效实现方法;并对这三种不同数据库实现的操作性能进行了比较与分析。有关的试验结果表明,电信综合网管数据模型的对象关系数据库实现具有较好的应用效果。     

基于颜色特征的彩色图像检索方法

在彩色图像检索中 ,颜色是最重要的特征 .提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法 ,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化 ,并将量化后得到的 2 5 6柄一维矢量展开成 16× 16的特征矩阵 ,通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值 ,构成仅有16个元素的特征矢量 ,从而有效地压缩了特征矢量的维数 ,减小了特征数据库的规模 ,提高了图像的在线查询速度 .同时 ,为提高图像查准率 ,采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略 .试验表明 ,根据用户给出的示例图像 ,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果     

一种5G上行覆盖增强的方法

为了高效地利用5G多时隙重复发送特性来提升上行小包数据传输的覆盖性能，提出了一种无线基站根据上行无线传输环境以及上行无线信号质量等信息自动调整时隙重复次数的方法。基站先根据无线传输环境确定上行数据解调门限，并基于该解调门限的动态区间建立上行覆盖质量等级与时隙重复次数的映射关系表；再根据终端是否移动、终端所处无线连接状态、上行数据传输时的BLER以及终端报告的PHR信息等，自适应地调整上行覆盖质量等级即自动调整上行时隙重复次数，从而合理使用资源以实现小包数据传输时的上行覆盖性能提升。